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开源项目
1. diffusers
Python Star:7.9k
diffusers提供跨多种模式（如视觉和音频）的预训练扩散模型，并用作扩散模型推理和训练的模块化工具箱。
2. pynlp-lib
Python Star:46
PyNLP Lib是一个开源的Python NLP库，为Web和本地开发提供功能
3. datasloth
Python Star:147
由 GPT-3 提供支持的自然语言查询和数据生成工具。
4. blankly
Python Star:1.3k
Blankly 是一个面向交易场景的工具，使任何人都可以构建、货币化和扩展他们的股票、加密货币、期货或外汇交易算法。相同的代码可以通过简单地更改一行进行回测、纸币交易、沙盒测试和实时运行。
5. java-http
Java Star:163
一个功能齐全、独立、高性能的 HTTP 服务器和客户端，完全用普通 Java 编写。
6. katana
Go Star:4.8k
下一代数据爬取框架。
7. MCL
C Star:29
MegaCommand MIDI 控制器的 MCL 固件。
8. Ender3V2S1
C++ Star:839
这是针对 Ender3 V2/S1 3D 打印机优化的固件。
9. firewalla
JavaScript Star:435
Firewalla是一个入侵检测系统和入侵防御系统，具有现代移动界面和强大的云。
10. dotenv-vault
TypeScript Star:415
Dotenv-Vault 扩展了 dotenv，无论你在哪里开发和部署，都可以进行同步、多种环境和集成。
资源工具
1. SpeechRecognition
面向 Python 的语音识别模块，支持多种引擎和 API，在线和离线。
2. Awesome Diagramming:
汇集了面向不同场景下、不同用途的图表工具。
3. Awesome-Diffusion-Models
关于扩散模型的资源和论文集，目前在人工智能领域非常火热的一个方向。
4. Lyra
Lyra 是一个功能齐全的全文搜索引擎，可以在 JavaScript 运行的任何位置运行，包括浏览器、服务器、React Native等。
5. Developer Roadmaps
学习一门技术最初的一步就是明确学习路线，Developer Roadmaps旨在创建路线图、指南和其他教育内容，以帮助指导开发人员选择路径并指导他们的学习。
技术文章
1. 怎么用Excel进行数据分析？
做数据分析可以使用很多不同的工具，Python、R、Java…
但是，无论如何都无法绕开Excel。虽然涉及到生产的项目都会用编程语言或者SQL开发，但是日常的一些探查和分析都会用到Excel。
如何用Excel进行数据分析，可以拆成2个方面来看，一个是从Excel角度，一个是从数据分析角度。
因此，把Excel分析拆解为两步：
- 掌握Excel
- 数据分析
2. 作为开发人员，如何提升沟通效率？
有效编写代码是一种能力，这是不可否认的。作
为一名软件工程师，你写了很多东西。你所做的大部分编写代码都是针对计算机的。
然而，企业是由人组成的，因此，自然少不了与人交流沟通。
如何提升沟通效率？
很容易被忽略，但是在企业工作过程中却至关重要。