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## 开源项目

#### 1. [diffusers](https://github.com/huggingface/diffusers)

` Python` `Star:7.9k`

diffusers提供跨多种模式（如视觉和音频）的预训练扩散模型，并用作扩散模型推理和训练的模块化工具箱。

#### 2. [pynlp-lib](https://github.com/The-Text-API/pynlp-lib)

` Python` `Star:46`

PyNLP Lib是一个开源的Python NLP库，为Web和本地开发提供功能

#### 3. [datasloth](https://github.com/ibestvina/datasloth)

` Python` `Star:147`

![img](https://pica.zhimg.com/80/v2-0553c20d2234fdce396c7631cda64a3c_720w.png?source=d16d100b)

由 GPT-3 提供支持的自然语言查询和数据生成工具。

#### 4. [blankly](https://github.com/blankly-finance/blankly)

` Python` `Star:1.3k`

![img](https://picx.zhimg.com/80/v2-955504814322c25593bc5b08f937e9ce_720w.png?source=d16d100b)

Blankly 是一个面向交易场景的工具，使任何人都可以构建、货币化和扩展他们的股票、加密货币、期货或外汇交易算法。相同的代码可以通过简单地更改一行进行回测、纸币交易、沙盒测试和实时运行。

#### 5. [java-http](https://github.com/FusionAuth/java-http)

` Java` `Star:163`

一个功能齐全、独立、高性能的 HTTP 服务器和客户端，完全用普通 Java 编写。

#### 6. [katana](https://github.com/projectdiscovery/katana)

` Go` `Star:4.8k`

![img](https://picx.zhimg.com/80/v2-d401ab06b77f9021725d68c36a8c9a40_720w.png?source=d16d100b)

下一代数据爬取框架。

#### 7. [MCL](https://github.com/jmamma/MCL)

` C` `Star:29`

MegaCommand MIDI 控制器的 MCL 固件。

#### 8. [Ender3V2S1](https://github.com/mriscoc/Ender3V2S1)

` C++` `Star:839`

这是针对 Ender3 V2/S1 3D 打印机优化的固件。

#### 9. [firewalla](https://github.com/firewalla/firewalla)

` JavaScript` `Star:435`

Firewalla是一个入侵检测系统和入侵防御系统，具有现代移动界面和强大的云。

#### 10. [dotenv-vault](https://github.com/dotenv-org/dotenv-vault)

` TypeScript` `Star:415`

![img](https://pic1.zhimg.com/80/v2-20494fe1d58ae1747014247fe266e297_720w.png?source=d16d100b)

Dotenv-Vault 扩展了 dotenv，无论你在哪里开发和部署，都可以进行同步、多种环境和集成。

## 资源工具

#### 1. [SpeechRecognition](https://github.com/Uberi/speech_recognition)

面向 Python 的语音识别模块，支持多种引擎和 API，在线和离线。

#### 2. [Awesome Diagramming: ](https://github.com/shubhamgrg04/awesome-diagramming)

汇集了面向不同场景下、不同用途的图表工具。

#### 3. [Awesome-Diffusion-Models](https://github.com/heejkoo/Awesome-Diffusion-Models)

关于扩散模型的资源和论文集，目前在人工智能领域非常火热的一个方向。

#### 4. [Lyra](https://lyrasearch.io/)

![img](https://picx.zhimg.com/80/v2-b2bf92784ab0aa9bba299a62aa042164_720w.png?source=d16d100b)

Lyra 是一个功能齐全的全文搜索引擎，可以在 JavaScript 运行的任何位置运行，包括浏览器、服务器、React Native等。

#### 5. [Developer Roadmaps](https://roadmap.sh/)

学习一门技术最初的一步就是明确学习路线，Developer Roadmaps旨在创建路线图、指南和其他教育内容，以帮助指导开发人员选择路径并指导他们的学习。

## 技术文章

#### 1. [怎么用Excel进行数据分析？](https://www.zhihu.com/question/19754722/answer/2731717314)

做数据分析可以使用很多不同的工具，Python、R、Java…

但是，无论如何都无法绕开Excel。虽然涉及到生产的项目都会用编程语言或者SQL开发，但是日常的一些探查和分析都会用到Excel。

如何用Excel进行数据分析，可以拆成2个方面来看，一个是从Excel角度，一个是从数据分析角度。

因此，把Excel分析拆解为两步：

- 掌握Excel
- 数据分析

#### 2. [作为开发人员，如何提升沟通效率？](https://www.karlsutt.com/articles/communicating-effectively-as-a-developer/)

有效编写代码是一种能力，这是不可否认的。作

为一名软件工程师，你写了很多东西。你所做的大部分编写代码都是针对计算机的。

然而，企业是由人组成的，因此，自然少不了与人交流沟通。

如何提升沟通效率？

很容易被忽略，但是在企业工作过程中却至关重要。