DevWeekly/weekly/2023-03-17-weekly.md

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2023-12-24 00:02:01 +08:00
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2023-03-17 21:53:14 +08:00
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## 开源项目
#### 1. [diffusers](https://github.com/huggingface/diffusers)
` Python` `Star:7.9k`
diffusers提供跨多种模式如视觉和音频的预训练扩散模型并用作扩散模型推理和训练的模块化工具箱。
#### 2. [pynlp-lib](https://github.com/The-Text-API/pynlp-lib)
` Python` `Star:46`
PyNLP Lib是一个开源的Python NLP库为Web和本地开发提供功能
#### 3. [datasloth](https://github.com/ibestvina/datasloth)
` Python` `Star:147`
![img](https://pica.zhimg.com/80/v2-0553c20d2234fdce396c7631cda64a3c_720w.png?source=d16d100b)
由 GPT-3 提供支持的自然语言查询和数据生成工具。
#### 4. [blankly](https://github.com/blankly-finance/blankly)
` Python` `Star:1.3k`
![img](https://picx.zhimg.com/80/v2-955504814322c25593bc5b08f937e9ce_720w.png?source=d16d100b)
Blankly 是一个面向交易场景的工具,使任何人都可以构建、货币化和扩展他们的股票、加密货币、期货或外汇交易算法。相同的代码可以通过简单地更改一行进行回测、纸币交易、沙盒测试和实时运行。
#### 5. [java-http](https://github.com/FusionAuth/java-http)
` Java` `Star:163`
一个功能齐全、独立、高性能的 HTTP 服务器和客户端,完全用普通 Java 编写。
#### 6. [katana](https://github.com/projectdiscovery/katana)
` Go` `Star:4.8k`
![img](https://picx.zhimg.com/80/v2-d401ab06b77f9021725d68c36a8c9a40_720w.png?source=d16d100b)
下一代数据爬取框架。
#### 7. [MCL](https://github.com/jmamma/MCL)
` C` `Star:29`
MegaCommand MIDI 控制器的 MCL 固件。
#### 8. [Ender3V2S1](https://github.com/mriscoc/Ender3V2S1)
` C++` `Star:839`
这是针对 Ender3 V2/S1 3D 打印机优化的固件。
#### 9. [firewalla](https://github.com/firewalla/firewalla)
` JavaScript` `Star:435`
Firewalla是一个入侵检测系统和入侵防御系统具有现代移动界面和强大的云。
#### 10. [dotenv-vault](https://github.com/dotenv-org/dotenv-vault)
` TypeScript` `Star:415`
![img](https://pic1.zhimg.com/80/v2-20494fe1d58ae1747014247fe266e297_720w.png?source=d16d100b)
Dotenv-Vault 扩展了 dotenv无论你在哪里开发和部署都可以进行同步、多种环境和集成。
## 资源工具
#### 1. [SpeechRecognition](https://github.com/Uberi/speech_recognition)
面向 Python 的语音识别模块,支持多种引擎和 API在线和离线。
#### 2. [Awesome Diagramming: ](https://github.com/shubhamgrg04/awesome-diagramming)
汇集了面向不同场景下、不同用途的图表工具。
#### 3. [Awesome-Diffusion-Models](https://github.com/heejkoo/Awesome-Diffusion-Models)
关于扩散模型的资源和论文集,目前在人工智能领域非常火热的一个方向。
#### 4. [Lyra](https://lyrasearch.io/)
![img](https://picx.zhimg.com/80/v2-b2bf92784ab0aa9bba299a62aa042164_720w.png?source=d16d100b)
Lyra 是一个功能齐全的全文搜索引擎,可以在 JavaScript 运行的任何位置运行包括浏览器、服务器、React Native等。
#### 5. [Developer Roadmaps](https://roadmap.sh/)
学习一门技术最初的一步就是明确学习路线Developer Roadmaps旨在创建路线图、指南和其他教育内容以帮助指导开发人员选择路径并指导他们的学习。
## 技术文章
#### 1. [怎么用Excel进行数据分析](https://www.zhihu.com/question/19754722/answer/2731717314)
做数据分析可以使用很多不同的工具Python、R、Java…
但是无论如何都无法绕开Excel。虽然涉及到生产的项目都会用编程语言或者SQL开发但是日常的一些探查和分析都会用到Excel。
如何用Excel进行数据分析可以拆成2个方面来看一个是从Excel角度一个是从数据分析角度。
因此把Excel分析拆解为两步
- 掌握Excel
- 数据分析
#### 2. [作为开发人员,如何提升沟通效率?](https://www.karlsutt.com/articles/communicating-effectively-as-a-developer/)
有效编写代码是一种能力,这是不可否认的。作
为一名软件工程师,你写了很多东西。你所做的大部分编写代码都是针对计算机的。
然而,企业是由人组成的,因此,自然少不了与人交流沟通。
如何提升沟通效率?
很容易被忽略,但是在企业工作过程中却至关重要。