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> **高考志愿**、**考研保研**、**副业赚钱**、**职业规划**、**简历优化**，微信欢迎加入[《猴哥成长营》](https://www.yuque.com/jackpop/ulig5a/srnochggbsa2eltw?singleDoc#)！
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<img src="https://s11.ax1x.com/2023/12/23/pi7qxU0.md.jpg" height="400"></img>
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**DevWeekly**收集整理每周优质开发者内容，包括**开源项目**、**工具资源**、**技术文章**等方面。
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知乎：Jackpop</a> 和<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/hTZAGgkiMS0XPZ9OHQxFJg" rel="nofollow">公众号：平凡而诗意</a> 。
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知乎：Jackpop</a>
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3. 关注并星标<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/hTZAGgkiMS0XPZ9OHQxFJg" rel="nofollow">公众号：平凡而诗意</a>
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进阶技术，优质资源，实用工具，欢迎关注公众号**平凡而诗意**！
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<img src="https://s1.ax1x.com/2022/07/10/jsCAdH.jpg" width="260" height="260"></img>
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## 开源项目
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#### 1. [pikepdf](https://github.com/pikepdf/pikepdf)
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`Python` `Star:1.4k`
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pikepdf是一个用于读取和写入PDF文件的Python库。
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它基于QPDF，而QPDF则是一个强大的PDF操作和修复库。
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这个库类似于PyPDF2和pdfrw，但是，相对于后两者，它提供更丰富的PDF操作功能，并允许对现有的PDF进行编辑和内容转换。
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它具有很多优秀的特性，例如：
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- 编辑和转换PDF
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- 与Jupyter和IPython笔记本集成，实现快速开发
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- PDF加解密
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- 支持从1.1到1.7全部版本的PDF文档
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- 修改PDF/A而不破坏PDF/A的合规性
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- 自动修复有内部错误的PDF文件
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#### 2. [towhee](https://github.com/towhee-io/towhee)
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`Python` `Star:721`
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Towhee是一个灵活的、面向应用的框架，通过ML模型和其他操作的工作流来生成嵌入向量。
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它的目的是使`x2vec`更加便捷、易用，从初级开发人员到大型组织--只需几行代码就能生成dense embedding。
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为了实现这一目标，它为各种任务提供预构建的工作流，包括音频/音乐嵌入、图像嵌入、人物识别等等。
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#### 3. [ga-extractor](https://github.com/MartinHeinz/ga-extractor)
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`Python` `Star:31`
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ga-extractor是一个CLI工具，它能够通过使用谷歌报告API提取谷歌分析数据，也可用于将数据转换为适合迁移到其他分析平台的各种格式。
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#### 4. [envelope](https://github.com/CZ-NIC/envelope)
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`Python` `Star:146`
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如何通过Python代码实现自动发送邮件？如果通过代码添加附加信息或者附件？
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envelope只需要一行代码，就可以实现在发送电子邮件/签名/加密内容的过程中添加一个信息和附件。
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插入一个信息和附件，并通过单行发送电子邮件/签名/加密内容。
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它在python-gnupg、M2Crypto、smtplib、magic和电子邮件处理包的基础上进行了一层包装，他们的多个功能被合并到一个单一的函数中。
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下面是一段示例代码：
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```python
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Envelope("my message")
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.subject("hello world")
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.to("example@example.com")
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.attach(file_contents, name="attached-file.txt")
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.smtp("localhost", 587, "user", "pass", "starttls")
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.signature()
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.send()
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```
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#### 5. [FairEmail](https://github.com/M66B/FairEmail)
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`Java` `Star:942`
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一款功能齐全、开放源代码、注重隐私的安卓电子邮件应用程序
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FairEmail很容易设置，并且可以与几乎所有的电子邮件系统兼容使用，包括Gmail、Outlook和Yahoo!
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但是，它更加注重隐私，如果你想自己开发一款更加注重隐私的电子邮件APP，FairEmail非常有用。
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它具有如下特性：
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- 功能齐全
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- 100％开放源代码
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- 以隐私为导向
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- 无限账户
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- 无限的电子邮件地址
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- 统一收件箱（可选择账户或文件夹）
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- 双向同步
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- 推送通知
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- 离线存储和操作
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- 流量消耗量低
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- 小巧(~25 MB)
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- 简洁
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#### 6. [Camera](https://github.com/GrapheneOS/Camera)
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`Java` `Star:361`
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Camera是一款注重隐私和安全的现代相机APP，可扫描QR和条形码
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它新版的GrapheneOS相机应用，基于Android的CameraX库。
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#### 7. [dns.toys](https://github.com/knadh/dns.toys)
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`Go` `Star:1.8k`
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一个DNS服务器，通过DNS协议提供有用的工具和服务。
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例如，天气、世界时间、单位转换等
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它提供方便的实用程序和服务，可以通过命令行轻松访问。
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下面是一些示例命令：
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```shell
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dig help @dns.toys
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dig mumbai.time @dns.toys
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dig newyork.weather @dns.toys
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dig 42km-mi.unit @dns.toys
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dig 100USD-INR.fx @dns.toys
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dig ip @dns.toys
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dig 987654321.words @dns.toys
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dig pi @dns.toys
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dig 100dec-hex.base @dns.toys
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```
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#### 8. [vrperfkit](https://github.com/fholger/vrperfkit)
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`C` `Star:513`
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一款VR性能工具箱，面向性能的VR游戏mods集合。
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包括mods：
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- 升级技术（在较低的分辨率下渲染并升级到目标分辨率）
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- AMD FidelityFX超级分辨率
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- 英伟达图像缩放
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- AMD 对比度自适应锐化
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- 固定凹陷渲染
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- 可变速率着色
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除此之外，它还支持Oculus、OpenVR这些VR运行环境和Direct3D 11图形API。
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#### 9. [Hacker-Typer](https://github.com/duiker101/Hacker-Typer)
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`JavaScript` `Star:672`
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Hacker-Typer是一个简单的网页端小工具，模拟黑客打字，看上去很炫酷的感觉。
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你可以打开页面随意敲击键盘，它会生成一段很酷的代码。
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#### 10. [ceresdb](https://github.com/CeresDB/ceresdb)
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`Rust` `Star:1.3k`
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CeresDB 是一款高性能、分布式、Schema-less 的云原生时序数据库，能够同时处理时序型（time-series）以及分析型（analytics）负载。
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## 工具资源
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#### 1. [RegExr](https://regexr.com/)
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RegExr是一个基于HTML/JS的工具，用于创建、测试和学习正则表达式。
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#### 2. [BrainIDE](https://github.com/LovetheFrogs/BrainIDE)
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BrainIDE旨在提供一个易于使用、轻量级和用户友好的IDE。
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它全部使用python和tkinter进行GUI设计和编码。
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这款软件的主要目的是在不需要互联网连接的情况下，在旅途中进行头脑风暴式的编码。
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#### 3. [Geany](https://www.geany.org/)
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Geany是一个小而轻的集成开发环境。它的开发是为了提供一个小而快的集成开发环境，它只需要依赖其他软件包。
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另一个目标是尽可能地独立于像KDE或GNOME这样的特殊桌面环境。
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所以， 它只使用 GTK+ 工具包，因此你只需要 GTK+ 运行库来运行 Geany。
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#### 4. [Lorien](https://github.com/mbrlabs/Lorien)
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Lorien是一个画布/绘画/笔记应用程序，专注于性能、小型保存文件和简单性。
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它不像Krita、Gimp或Photoshop那样基于位图图像，而是将笔触保存为一个点的集合，并在运行时渲染它们（有点像SVG）。
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它主要被设计成一个数字笔记本和头脑风暴工具。
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#### 5. [Shortcut](https://shotcut.org/)
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Shortcut是一款免费、跨平台、开源的视频编辑工具。
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## 技术文章
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#### 1. [什么是时间复杂度？](https://mudit.hashnode.dev/what-is-time-complexity)
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做软件开发过程中，时间复杂度、空间复杂度经常用来对数据结构和算法进行复杂度分析。
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在计算机科学中，如何找出哪个算法或数据结构更有效或更快？我们怎样才能比较两种算法或数据结构？
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我们可以通过时间复杂度来比较给定的算法：更快地完成给定任务的算法是更好的。
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这篇文章则详细的阐述了什么是时间复杂度？以及如何理解时间复杂度？
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#### 2. [怎么在VS Code中运行C++？](https://pranavgoel.hashnode.dev/cpp-in-vscode)
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如果你从事Python开发，选择解释器、IDE、配置环境是一项非常简单的工作，你只需要安装Python就可以了。
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但是，当处理C++时，这件时间就变得复杂多了，因为它需要一个编译器，有许多C++编译器可用。
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这篇文章以使用MinGW为基础，分享一些很不错的工具，这些工具将使程序的运行过程更加容易。
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