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## 开源项目 #### 1. [pikepdf](https://github.com/pikepdf/pikepdf) `Python` `Star:1.4k` pikepdf是一个用于读取和写入PDF文件的Python库。 它基于QPDF，而QPDF则是一个强大的PDF操作和修复库。 这个库类似于PyPDF2和pdfrw，但是，相对于后两者，它提供更丰富的PDF操作功能，并允许对现有的PDF进行编辑和内容转换。 它具有很多优秀的特性，例如： - 编辑和转换PDF - 与Jupyter和IPython笔记本集成，实现快速开发 - PDF加解密 - 支持从1.1到1.7全部版本的PDF文档 - 修改PDF/A而不破坏PDF/A的合规性 - 自动修复有内部错误的PDF文件 #### 2. [towhee](https://github.com/towhee-io/towhee) `Python` `Star:721` Towhee是一个灵活的、面向应用的框架，通过ML模型和其他操作的工作流来生成嵌入向量。 它的目的是使`x2vec`更加便捷、易用，从初级开发人员到大型组织--只需几行代码就能生成dense embedding。 为了实现这一目标，它为各种任务提供预构建的工作流，包括音频/音乐嵌入、图像嵌入、人物识别等等。 #### 3. [ga-extractor](https://github.com/MartinHeinz/ga-extractor) `Python` `Star:31` ga-extractor是一个CLI工具，它能够通过使用谷歌报告API提取谷歌分析数据，也可用于将数据转换为适合迁移到其他分析平台的各种格式。 #### 4. [envelope](https://github.com/CZ-NIC/envelope) `Python` `Star:146` 如何通过Python代码实现自动发送邮件？如果通过代码添加附加信息或者附件？ envelope只需要一行代码，就可以实现在发送电子邮件/签名/加密内容的过程中添加一个信息和附件。 插入一个信息和附件，并通过单行发送电子邮件/签名/加密内容。 它在python-gnupg、M2Crypto、smtplib、magic和电子邮件处理包的基础上进行了一层包装，他们的多个功能被合并到一个单一的函数中。 下面是一段示例代码： ```python Envelope("my message") .subject("hello world") .to("example@example.com") .attach(file_contents, name="attached-file.txt") .smtp("localhost", 587, "user", "pass", "starttls") .signature() .send() ``` #### 5. [FairEmail](https://github.com/M66B/FairEmail) `Java` `Star:942` 一款功能齐全、开放源代码、注重隐私的安卓电子邮件应用程序 FairEmail很容易设置，并且可以与几乎所有的电子邮件系统兼容使用，包括Gmail、Outlook和Yahoo! 但是，它更加注重隐私，如果你想自己开发一款更加注重隐私的电子邮件APP，FairEmail非常有用。 它具有如下特性： - 功能齐全 - 100％开放源代码 - 以隐私为导向 - 无限账户 - 无限的电子邮件地址 - 统一收件箱（可选择账户或文件夹） - 双向同步 - 推送通知 - 离线存储和操作 - 流量消耗量低 - 小巧(~25 MB) - 简洁 #### 6. [Camera](https://github.com/GrapheneOS/Camera) `Java` `Star:361` Camera是一款注重隐私和安全的现代相机APP，可扫描QR和条形码 它新版的GrapheneOS相机应用，基于Android的CameraX库。 #### 7. [dns.toys](https://github.com/knadh/dns.toys) `Go` `Star:1.8k` 一个DNS服务器，通过DNS协议提供有用的工具和服务。 例如，天气、世界时间、单位转换等 它提供方便的实用程序和服务，可以通过命令行轻松访问。 下面是一些示例命令： ```shell dig help @dns.toys dig mumbai.time @dns.toys dig newyork.weather @dns.toys dig 42km-mi.unit @dns.toys dig 100USD-INR.fx @dns.toys dig ip @dns.toys dig 987654321.words @dns.toys dig pi @dns.toys dig 100dec-hex.base @dns.toys ``` #### 8. [vrperfkit](https://github.com/fholger/vrperfkit) `C` `Star:513` 一款VR性能工具箱，面向性能的VR游戏mods集合。 包括mods： - 升级技术（在较低的分辨率下渲染并升级到目标分辨率） - AMD FidelityFX超级分辨率 - 英伟达图像缩放 - AMD 对比度自适应锐化 - 固定凹陷渲染 - 可变速率着色 除此之外，它还支持Oculus、OpenVR这些VR运行环境和Direct3D 11图形API。 #### 9. [Hacker-Typer](https://github.com/duiker101/Hacker-Typer) `JavaScript` `Star:672` Hacker-Typer是一个简单的网页端小工具，模拟黑客打字，看上去很炫酷的感觉。 你可以打开页面随意敲击键盘，它会生成一段很酷的代码。 ![ei8Dc.png](https://pic4.zhimg.com/80/v2-1ccfb0a0a2bdb6fd2c6b8dc74f5e1f8d_720w.png?source=d16d100b) #### 10. [ceresdb](https://github.com/CeresDB/ceresdb) `Rust` `Star:1.3k` CeresDB 是一款高性能、分布式、Schema-less 的云原生时序数据库，能够同时处理时序型（time-series）以及分析型（analytics）负载。 ## 工具资源 #### 1. [RegExr](https://regexr.com/) RegExr是一个基于HTML/JS的工具，用于创建、测试和学习正则表达式。 ![eiX8r.png](https://pic1.zhimg.com/80/v2-f57a0dfdcfcb6d9eb3936d57ac340319_720w.png?source=d16d100b) #### 2. [BrainIDE](https://github.com/LovetheFrogs/BrainIDE) BrainIDE旨在提供一个易于使用、轻量级和用户友好的IDE。 它全部使用python和tkinter进行GUI设计和编码。 这款软件的主要目的是在不需要互联网连接的情况下，在旅途中进行头脑风暴式的编码。 ![eiIxM.png](https://pic2.zhimg.com/80/v2-d958393317c7aaf7bd82f6335afdedc1_720w.png?source=d16d100b) #### 3. [Geany](https://www.geany.org/) Geany是一个小而轻的集成开发环境。它的开发是为了提供一个小而快的集成开发环境，它只需要依赖其他软件包。 另一个目标是尽可能地独立于像KDE或GNOME这样的特殊桌面环境。 所以， 它只使用 GTK+ 工具包，因此你只需要 GTK+ 运行库来运行 Geany。 ![ei3pG.png](https://pic4.zhimg.com/80/v2-b897c6c1458d519be5b4e23d0784a58c_720w.png?source=d16d100b) #### 4. [Lorien](https://github.com/mbrlabs/Lorien) Lorien是一个画布/绘画/笔记应用程序，专注于性能、小型保存文件和简单性。 它不像Krita、Gimp或Photoshop那样基于位图图像，而是将笔触保存为一个点的集合，并在运行时渲染它们（有点像SVG）。 它主要被设计成一个数字笔记本和头脑风暴工具。 ![eiCf1.png](https://pic3.zhimg.com/80/v2-f081f16ca73c93f3415448f8fa21d93d_720w.png?source=d16d100b) #### 5. [Shortcut](https://shotcut.org/) Shortcut是一款免费、跨平台、开源的视频编辑工具。 ![enM5I.png](https://picx.zhimg.com/80/v2-5d6c0ea48c50ece6450ad1f63d663c74_720w.png?source=d16d100b) ## 技术文章 #### 1. [什么是时间复杂度？](https://mudit.hashnode.dev/what-is-time-complexity) 做软件开发过程中，时间复杂度、空间复杂度经常用来对数据结构和算法进行复杂度分析。 在计算机科学中，如何找出哪个算法或数据结构更有效或更快？我们怎样才能比较两种算法或数据结构？ 我们可以通过时间复杂度来比较给定的算法：更快地完成给定任务的算法是更好的。 这篇文章则详细的阐述了什么是时间复杂度？以及如何理解时间复杂度？ #### 2. [怎么在VS Code中运行C++？](https://pranavgoel.hashnode.dev/cpp-in-vscode) 如果你从事Python开发，选择解释器、IDE、配置环境是一项非常简单的工作，你只需要安装Python就可以了。 但是，当处理C++时，这件时间就变得复杂多了，因为它需要一个编译器，有许多C++编译器可用。 这篇文章以使用MinGW为基础，分享一些很不错的工具，这些工具将使程序的运行过程更加容易。