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title: RabbitMQ常见问题总结
category: 高性能
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  - 消息队列
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      content: RabbitMQ,AMQP,Broker,Exchange,优先级队列,延迟队列
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      content: RabbitMQ 是一个在 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol ）基础上实现的，可复用的企业消息系统。它可以用于大型软件系统各个模块之间的高效通信，支持高并发，支持可扩展。它支持多种客户端如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。
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> 本篇文章由 JavaGuide 收集自网络，原出处不明。

## RabbitMQ 是什么？

RabbitMQ 是一个在 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol ）基础上实现的，可复用的企业消息系统。它可以用于大型软件系统各个模块之间的高效通信，支持高并发，支持可扩展。它支持多种客户端如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP 等，支持 AJAX，持久化，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。

RabbitMQ 是使用 Erlang 编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。它同时实现了一个 Broker 构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队，对路由(Routing)、负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。

PS:也可能直接问什么是消息队列？消息队列就是一个使用队列来通信的组件。

## RabbitMQ 特点?

- **可靠性**: RabbitMQ 使用一些机制来保证可靠性， 如持久化、传输确认及发布确认等。
- **灵活的路由** : 在消息进入队列之前，通过交换器来路由消息。对于典型的路由功能， RabbitMQ 己经提供了一些内置的交换器来实现。针对更复杂的路由功能，可以将多个交换器绑定在一起， 也可以通过插件机制来实现自己的交换器。
- **扩展性**: 多个 RabbitMQ 节点可以组成一个集群，也可以根据实际业务情况动态地扩展 集群中节点。
- **高可用性** : 队列可以在集群中的机器上设置镜像，使得在部分节点出现问题的情况下队 列仍然可用。
- **多种协议**: RabbitMQ 除了原生支持 AMQP 协议，还支持 STOMP， MQTT 等多种消息 中间件协议。
- **多语言客户端** :RabbitMQ 几乎支持所有常用语言，比如 Java、 Python、 Ruby、 PHP、 C#、 JavaScript 等。
- **管理界面** : RabbitMQ 提供了一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息、集 群中的节点等。
- **插件机制** : RabbitMQ 提供了许多插件 ， 以实现从多方面进行扩展，当然也可以编写自 己的插件。

## RabbitMQ 核心概念？

RabbitMQ 整体上是一个生产者与消费者模型，主要负责接收、存储和转发消息。可以把消息传递的过程想象成：当你将一个包裹送到邮局，邮局会暂存并最终将邮件通过邮递员送到收件人的手上，RabbitMQ 就好比由邮局、邮箱和邮递员组成的一个系统。从计算机术语层面来说，RabbitMQ 模型更像是一种交换机模型。

RabbitMQ 的整体模型架构如下：

![图1-RabbitMQ 的整体模型架构](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/rabbitmq/96388546.jpg)

下面我会一一介绍上图中的一些概念。

### Producer(生产者) 和 Consumer(消费者)

- **Producer(生产者)** :生产消息的一方（邮件投递者）
- **Consumer(消费者)** :消费消息的一方（邮件收件人）

消息一般由 2 部分组成：**消息头**（或者说是标签 Label）和 **消息体**。消息体也可以称为 payLoad ,消息体是不透明的，而消息头则由一系列的可选属性组成，这些属性包括 routing-key（路由键）、priority（相对于其他消息的优先权）、delivery-mode（指出该消息可能需要持久性存储）等。生产者把消息交由 RabbitMQ 后，RabbitMQ 会根据消息头把消息发送给感兴趣的 Consumer(消费者)。

### Exchange(交换器)

在 RabbitMQ 中，消息并不是直接被投递到 **Queue(消息队列)** 中的，中间还必须经过 **Exchange(交换器)** 这一层，**Exchange(交换器)** 会把我们的消息分配到对应的 **Queue(消息队列)** 中。

**Exchange(交换器)** 用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列中，如果路由不到，或许会返回给 **Producer(生产者)** ，或许会被直接丢弃掉 。这里可以将 RabbitMQ 中的交换器看作一个简单的实体。

**RabbitMQ 的 Exchange(交换器) 有 4 种类型，不同的类型对应着不同的路由策略**：**direct(默认)**，**fanout**, **topic**, 和 **headers**，不同类型的 Exchange 转发消息的策略有所区别。这个会在介绍 **Exchange Types(交换器类型)** 的时候介绍到。

Exchange(交换器) 示意图如下：

![Exchange(交换器) 示意图](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/rabbitmq/24007899.jpg)

生产者将消息发给交换器的时候，一般会指定一个 **RoutingKey(路由键)**，用来指定这个消息的路由规则，而这个 **RoutingKey 需要与交换器类型和绑定键(BindingKey)联合使用才能最终生效**。

RabbitMQ 中通过 **Binding(绑定)** 将 **Exchange(交换器)** 与 **Queue(消息队列)** 关联起来，在绑定的时候一般会指定一个 **BindingKey(绑定建)** ,这样 RabbitMQ 就知道如何正确将消息路由到队列了,如下图所示。一个绑定就是基于路由键将交换器和消息队列连接起来的路由规则，所以可以将交换器理解成一个由绑定构成的路由表。Exchange 和 Queue 的绑定可以是多对多的关系。

Binding(绑定) 示意图：

![Binding(绑定) 示意图](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/rabbitmq/70553134.jpg)

生产者将消息发送给交换器时，需要一个 RoutingKey,当 BindingKey 和 RoutingKey 相匹配时，消息会被路由到对应的队列中。在绑定多个队列到同一个交换器的时候，这些绑定允许使用相同的 BindingKey。BindingKey 并不是在所有的情况下都生效，它依赖于交换器类型，比如 fanout 类型的交换器就会无视，而是将消息路由到所有绑定到该交换器的队列中。

### Queue(消息队列)

**Queue(消息队列)** 用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器，也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面，等待消费者连接到这个队列将其取走。

**RabbitMQ** 中消息只能存储在 **队列** 中，这一点和 **Kafka** 这种消息中间件相反。Kafka 将消息存储在 **topic（主题）** 这个逻辑层面，而相对应的队列逻辑只是 topic 实际存储文件中的位移标识。 RabbitMQ 的生产者生产消息并最终投递到队列中，消费者可以从队列中获取消息并消费。

**多个消费者可以订阅同一个队列**，这时队列中的消息会被平均分摊（Round-Robin，即轮询）给多个消费者进行处理，而不是每个消费者都收到所有的消息并处理，这样避免消息被重复消费。

**RabbitMQ** 不支持队列层面的广播消费,如果有广播消费的需求，需要在其上进行二次开发,这样会很麻烦，不建议这样做。

### Broker（消息中间件的服务节点）

对于 RabbitMQ 来说，一个 RabbitMQ Broker 可以简单地看作一个 RabbitMQ 服务节点，或者 RabbitMQ 服务实例。大多数情况下也可以将一个 RabbitMQ Broker 看作一台 RabbitMQ 服务器。

下图展示了生产者将消息存入 RabbitMQ Broker,以及消费者从 Broker 中消费数据的整个流程。

![消息队列的运转过程](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/rabbitmq/67952922.jpg)

这样图 1 中的一些关于 RabbitMQ 的基本概念我们就介绍完毕了，下面再来介绍一下 **Exchange Types(交换器类型)** 。

### Exchange Types(交换器类型)

RabbitMQ 常用的 Exchange Type 有 **fanout**、**direct**、**topic**、**headers** 这四种（AMQP 规范里还提到两种 Exchange Type，分别为 system 与 自定义，这里不予以描述）。

**1、fanout**

fanout 类型的 Exchange 路由规则非常简单，它会把所有发送到该 Exchange 的消息路由到所有与它绑定的 Queue 中，不需要做任何判断操作，所以 fanout 类型是所有的交换机类型里面速度最快的。fanout 类型常用来广播消息。

**2、direct**

direct 类型的 Exchange 路由规则也很简单，它会把消息路由到那些 Bindingkey 与 RoutingKey 完全匹配的 Queue 中。

![direct 类型交换器](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/rabbitmq/37008021.jpg)

以上图为例，如果发送消息的时候设置路由键为“warning”,那么消息会路由到 Queue1 和 Queue2。如果在发送消息的时候设置路由键为"Info”或者"debug”，消息只会路由到 Queue2。如果以其他的路由键发送消息，则消息不会路由到这两个队列中。

direct 类型常用在处理有优先级的任务，根据任务的优先级把消息发送到对应的队列，这样可以指派更多的资源去处理高优先级的队列。

**3、topic**

前面讲到 direct 类型的交换器路由规则是完全匹配 BindingKey 和 RoutingKey ，但是这种严格的匹配方式在很多情况下不能满足实际业务的需求。topic 类型的交换器在匹配规则上进行了扩展，它与 direct 类型的交换器相似，也是将消息路由到 BindingKey 和 RoutingKey 相匹配的队列中，但这里的匹配规则有些不同，它约定：

- RoutingKey 为一个点号“．”分隔的字符串（被点号“．”分隔开的每一段独立的字符串称为一个单词），如 “com.rabbitmq.client”、“java.util.concurrent”、“com.hidden.client”;
- BindingKey 和 RoutingKey 一样也是点号“．”分隔的字符串；
- BindingKey 中可以存在两种特殊字符串“\*”和“#”，用于做模糊匹配，其中“\*”用于匹配一个单词，“#”用于匹配多个单词(可以是零个)。

![topic 类型交换器](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/rabbitmq/73843.jpg)

以上图为例：

- 路由键为 “com.rabbitmq.client” 的消息会同时路由到 Queue1 和 Queue2;
- 路由键为 “com.hidden.client” 的消息只会路由到 Queue2 中；
- 路由键为 “com.hidden.demo” 的消息只会路由到 Queue2 中；
- 路由键为 “java.rabbitmq.demo” 的消息只会路由到 Queue1 中；
- 路由键为 “java.util.concurrent” 的消息将会被丢弃或者返回给生产者（需要设置 mandatory 参数），因为它没有匹配任何路由键。

**4、headers(不推荐)**

headers 类型的交换器不依赖于路由键的匹配规则来路由消息，而是根据发送的消息内容中的 headers 属性进行匹配。在绑定队列和交换器时指定一组键值对，当发送消息到交换器时，RabbitMQ 会获取到该消息的 headers（也是一个键值对的形式)，对比其中的键值对是否完全匹配队列和交换器绑定时指定的键值对，如果完全匹配则消息会路由到该队列，否则不会路由到该队列。headers 类型的交换器性能会很差，而且也不实用，基本上不会看到它的存在。

## AMQP 是什么?

RabbitMQ 就是 AMQP 协议的 `Erlang` 的实现(当然 RabbitMQ 还支持 `STOMP2`、 `MQTT3` 等协议 ) AMQP 的模型架构 和 RabbitMQ 的模型架构是一样的，生产者将消息发送给交换器，交换器和队列绑定 。

RabbitMQ 中的交换器、交换器类型、队列、绑定、路由键等都是遵循的 AMQP 协议中相 应的概念。目前 RabbitMQ 最新版本默认支持的是 AMQP 0-9-1。

**AMQP 协议的三层**：

- **Module Layer**:协议最高层，主要定义了一些客户端调用的命令，客户端可以用这些命令实现自己的业务逻辑。
- **Session Layer**:中间层，主要负责客户端命令发送给服务器，再将服务端应答返回客户端，提供可靠性同步机制和错误处理。
- **TransportLayer**:最底层，主要传输二进制数据流，提供帧的处理、信道复用、错误检测和数据表示等。

**AMQP 模型的三大组件**：

- **交换器 (Exchange)**：消息代理服务器中用于把消息路由到队列的组件。
- **队列 (Queue)**：用来存储消息的数据结构，位于硬盘或内存中。
- **绑定 (Binding)**：一套规则，告知交换器消息应该将消息投递给哪个队列。

## **说说生产者 Producer 和消费者 Consumer?**

**生产者** :

- 消息生产者，就是投递消息的一方。
- 消息一般包含两个部分：消息体（`payload`)和标签(`Label`)。

**消费者**：

- 消费消息，也就是接收消息的一方。
- 消费者连接到 RabbitMQ 服务器，并订阅到队列上。消费消息时只消费消息体，丢弃标签。

## 说说 Broker 服务节点、Queue 队列、Exchange 交换器？

- **Broker**：可以看做 RabbitMQ 的服务节点。一般情况下一个 Broker 可以看做一个 RabbitMQ 服务器。
- **Queue**：RabbitMQ 的内部对象，用于存储消息。多个消费者可以订阅同一队列，这时队列中的消息会被平摊（轮询）给多个消费者进行处理。
- **Exchange**：生产者将消息发送到交换器，由交换器将消息路由到一个或者多个队列中。当路由不到时，或返回给生产者或直接丢弃。

## 什么是死信队列？如何导致的？

DLX，全称为 `Dead-Letter-Exchange`，死信交换器，死信邮箱。当消息在一个队列中变成死信 (`dead message`) 之后，它能被重新发送到另一个交换器中，这个交换器就是 DLX，绑定 DLX 的队列就称之为死信队列。

**导致的死信的几种原因**：

- 消息被拒（`Basic.Reject /Basic.Nack`) 且 `requeue = false`。
- 消息 TTL 过期。
- 队列满了，无法再添加。

## 什么是延迟队列？RabbitMQ 怎么实现延迟队列？

延迟队列指的是存储对应的延迟消息，消息被发送以后，并不想让消费者立刻拿到消息，而是等待特定时间后，消费者才能拿到这个消息进行消费。

RabbitMQ 本身是没有延迟队列的，要实现延迟消息，一般有两种方式：

1. 通过 RabbitMQ 本身队列的特性来实现，需要使用 RabbitMQ 的死信交换机（Exchange）和消息的存活时间 TTL（Time To Live）。
2. 在 RabbitMQ 3.5.7 及以上的版本提供了一个插件（rabbitmq-delayed-message-exchange）来实现延迟队列功能。同时，插件依赖 Erlang/OPT 18.0 及以上。

也就是说，AMQP 协议以及 RabbitMQ 本身没有直接支持延迟队列的功能，但是可以通过 TTL 和 DLX 模拟出延迟队列的功能。

## 什么是优先级队列？

RabbitMQ 自 V3.5.0 有优先级队列实现，优先级高的队列会先被消费。

可以通过`x-max-priority`参数来实现优先级队列。不过，当消费速度大于生产速度且 Broker 没有堆积的情况下，优先级显得没有意义。

## RabbitMQ 有哪些工作模式？

- 简单模式
- work 工作模式
- pub/sub 发布订阅模式
- Routing 路由模式
- Topic 主题模式

## RabbitMQ 消息怎么传输？

由于 TCP 链接的创建和销毁开销较大，且并发数受系统资源限制，会造成性能瓶颈，所以 RabbitMQ 使用信道的方式来传输数据。信道（Channel）是生产者、消费者与 RabbitMQ 通信的渠道，信道是建立在 TCP 链接上的虚拟链接，且每条 TCP 链接上的信道数量没有限制。就是说 RabbitMQ 在一条 TCP 链接上建立成百上千个信道来达到多个线程处理，这个 TCP 被多个线程共享，每个信道在 RabbitMQ 都有唯一的 ID，保证了信道私有性，每个信道对应一个线程使用。

## **如何保证消息的可靠性？**

消息到 MQ 的过程中搞丢，MQ 自己搞丢，MQ 到消费过程中搞丢。

- 生产者到 RabbitMQ：事务机制和 Confirm 机制，注意：事务机制和 Confirm 机制是互斥的，两者不能共存，会导致 RabbitMQ 报错。
- RabbitMQ 自身：持久化、集群、普通模式、镜像模式。
- RabbitMQ 到消费者：basicAck 机制、死信队列、消息补偿机制。

## 如何保证 RabbitMQ 消息的顺序性？

- 拆分多个 queue(消息队列)，每个 queue(消息队列) 一个 consumer(消费者)，就是多一些 queue (消息队列)而已，确实是麻烦点；
- 或者就一个 queue (消息队列)但是对应一个 consumer(消费者)，然后这个 consumer(消费者)内部用内存队列做排队，然后分发给底层不同的 worker 来处理。

## 如何保证 RabbitMQ 高可用的？

RabbitMQ 是比较有代表性的，因为是基于主从（非分布式）做高可用性的，我们就以 RabbitMQ 为例子讲解第一种 MQ 的高可用性怎么实现。RabbitMQ 有三种模式：单机模式、普通集群模式、镜像集群模式。

**单机模式**

Demo 级别的，一般就是你本地启动了玩玩儿的?，没人生产用单机模式。

**普通集群模式**

意思就是在多台机器上启动多个 RabbitMQ 实例，每个机器启动一个。你创建的 queue，只会放在一个 RabbitMQ 实例上，但是每个实例都同步 queue 的元数据（元数据可以认为是 queue 的一些配置信息，通过元数据，可以找到 queue 所在实例）。

你消费的时候，实际上如果连接到了另外一个实例，那么那个实例会从 queue 所在实例上拉取数据过来。这方案主要是提高吞吐量的，就是说让集群中多个节点来服务某个 queue 的读写操作。

**镜像集群模式**

这种模式，才是所谓的 RabbitMQ 的高可用模式。跟普通集群模式不一样的是，在镜像集群模式下，你创建的 queue，无论元数据还是 queue 里的消息都会存在于多个实例上，就是说，每个 RabbitMQ 节点都有这个 queue 的一个完整镜像，包含 queue 的全部数据的意思。然后每次你写消息到 queue 的时候，都会自动把消息同步到多个实例的 queue 上。RabbitMQ 有很好的管理控制台，就是在后台新增一个策略，这个策略是镜像集群模式的策略，指定的时候是可以要求数据同步到所有节点的，也可以要求同步到指定数量的节点，再次创建 queue 的时候，应用这个策略，就会自动将数据同步到其他的节点上去了。

这样的好处在于，你任何一个机器宕机了，没事儿，其它机器（节点）还包含了这个 queue 的完整数据，别的 consumer 都可以到其它节点上去消费数据。坏处在于，第一，这个性能开销也太大了吧，消息需要同步到所有机器上，导致网络带宽压力和消耗很重！RabbitMQ 一个 queue 的数据都是放在一个节点里的，镜像集群下，也是每个节点都放这个 queue 的完整数据。

## 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？

RabbtiMQ 是可以设置过期时间的，也就是 TTL。如果消息在 queue 中积压超过一定的时间就会被 RabbitMQ 给清理掉，这个数据就没了。那这就是第二个坑了。这就不是说数据会大量积压在 mq 里，而是大量的数据会直接搞丢。我们可以采取一个方案，就是批量重导，这个我们之前线上也有类似的场景干过。就是大量积压的时候，我们当时就直接丢弃数据了，然后等过了高峰期以后，比如大家一起喝咖啡熬夜到晚上 12 点以后，用户都睡觉了。这个时候我们就开始写程序，将丢失的那批数据，写个临时程序，一点一点的查出来，然后重新灌入 mq 里面去，把白天丢的数据给他补回来。也只能是这样了。假设 1 万个订单积压在 mq 里面，没有处理，其中 1000 个订单都丢了，你只能手动写程序把那 1000 个订单给查出来，手动发到 mq 里去再补一次。

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