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开源项目
1. chard
Python Star:200
Chard 是 Django 的一个简单的异步/等待后台任务队列。
2. revup
Python Star:237
Revup 提供了命令行工具，使开发人员能够更快地迭代并行更改，并减少创建和维护代码审查的开销。
3. Odyssey
Python Star:42
显示 URL 重定向路径跟踪路由的工具。
4. redframes
Python Star:283
redframes是一个通用的数据操作库，它优先考虑语法、简单性和速度。
重要的是，该库与pandas完全可互操作，与scikit-learn兼容，并且与matplotlib配合使用。
5. coroot
Go Star:2.3k
Coroot 是微服务架构的监控和故障排除工具。
6. steampipe
Go Star:4.7k
Steampipe 是，使用 SQL 查询云基础架构、SaaS、代码、日志 API 的通用接口。
7. age
C Star:1.5k
一个图形数据库，针对快速分析和实时数据处理进行了优化，它是作为PostgreSQL的扩展提供的。
8. 18xx
Ruby Star:211
18xx.games是一个免费的开源网站，用于玩18xx游戏。
9. liblava
C++ Star:591
一个现代且易于使用的 Vulkan的API库。
10. npp_msvc_ide
C++ Star:71
把你的记事本++变成强大的Visual Studio替代品！
资源工具
1. ravynOS
一个外观和macOS非常相似的操作系统，只不过是开源免费，而且硬件和生态系统开放。
2. CodeGeeX
多语言代码生成模型，可以用AI算法辅助编码。
3. ntfy.sh
通过 PUT/POST 将推送通知发送到你的手机或桌面。
4. Upscayl
Upscayl是一款适用于 Linux、MacOS 和 Windows 的免费开源 AI 图像升频器，采用 Linux-First 理念构建。
5. lama-cleaner
由SOTA AI模型提供支持的图像修复工具，从图片中删除任何不需要的物体，缺陷，人物，或擦除和替换图片上的任何东西。
技术文章
1. 如何编写易于阅读的代码？
编写代码不仅是为了让机器理解，不仅是为了应付工作，也需要考虑编写能够易于其他人理解的代码，尤其是团队协作开发中，这一点必不可少。
2. CRDT 速度提高 5000 倍
几年前，被一篇学术论文所困扰。
法国的一些研究人员进行了比较，展示了实现实时协作编辑（如Google Docs）的多种方法。他们实现了很多算法 - CRDT和OT算法等等。他们对所有它们进行了基准测试，看看它们的表现如何。有些算法运行得相当好。但其他人需要 3 秒以上的时间来处理编辑会话中的简单粘贴操作。
本文介绍了如何一步一步对CRDT算法进行优化 ，将速度提升5000倍。