DevWeekly/weekly/2022-10-07-weekly.md

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开源项目

1. PRegEx

Python Star:416

正则表达式是开发过程中非常有用,但是它的缺点是非常难易阅读和记忆。

由于RegEx的声明性许多程序员并不熟悉以及它大量使用与RegEx模式中的功能没有内在联系的符号从而使它们难以记忆。而且RegEx模式很多时候是由大量的信息组成的我们的大脑似乎就是在努力地分解这些信息以便进行有效的分析。

PRegEx是可编程正则表达式的缩写是一个Python软件包可以用来以更加人性化的方式构建正则表达式模式。

通过使用PRegEx正则表达式中的难点可以迎刃而解从而轻松使用正则表达式。

2. termtyper

Python Star:750

一款提升打字水平和体验的工具,它提供了可互动、美观的用户界面,机械键盘的声音,实时比较打字速度等有趣的功能。

3. project-loom-c5m

Java Star:302

Project Loom C5M是一项实验目标利用OpenJDK Project Loom虚拟线程在客户端和服务器端的Java应用中实现500万个持久性连接。

4. gotop

Go Star:1.9k

img

一个基于终端的图形活动监视器其灵感来自于gtop和vtop。

5. writer

JavaScript Star:1.3k

img

由AI驱动的文档编写工具如下语言

  • Python
  • JavaScript
  • TypeScript
  • JSX and TSX files
  • C and C++
  • PHP
  • Java
  • C#
  • Ruby
  • Rust
  • Dart
  • Go

6. sql-lint

JavaScript Star:363

AWLjK.gif

sql-lint是一个SQL检查工具能够对你的SQL查询进行合理性检查并从数据库中返回错误信息。

如果你担心在DELETE中忘记了WHERE或者用意外的字符破坏了你的数据那么sql-lint就会起到很大作用。

7. orange

Rust Star:1.1k

Orange是一个文件搜索工具具有如下特性

  • 使用简单,自带中文简繁体分词、拼音、补全、高亮
  • 毫秒级搜索响应
  • 低CPU、内存资源占用
  • 实时监听文件变化
  • 轻量安装包
  • 简单大方UI

8. lite-xl

Lua Star:2.7k

screenshot-dark

一个用Lua编写的轻量级文本编辑器

9. Clendar

Swift Star:371

通用的苹果平台日历应用程序用SwiftUI编写。

10. mcrypt_compat

PHP Star:242

用于PHP 5.x-8.x polyfill的mcrypt加密模块扩展。

资源工具

1. simplex-chat

AWGWa.png

第一个没有任何形式用户识别码的信息交流平台100%的为私人设计,具有如下特性:

  • 保护你的信息和元数据
  • 端到端加密,有额外的加密层。
  • 适用于安卓Google PlayAPK和iOS
  • 可作为终端(控制台)应用程序/CLI在Linux、MacOS、Windows上使用

2. You

AWSsN.png

You是一个搜索引擎它为你总结了互联网上最优质的内容没有广告而且有很好的隐私保护。

它通过人工智能将帮助你从网络和应用程序中找到最相关的结果,你可以对其进行分类和优先排序,以获得最佳搜索体验。

3. Emoji Cloud

AWQyS.png

表情包云,你可以将矢量表情包添加到你的项目中,只需零配置和一行代码。

4. freeCodeCamp

freeCodeCamp是一个由世界各地数百万人组成的社区在这里可以一起学习代码。

此外,还可以通过免费的在线课程、编程项目和开发人员工作中的面经来学习编码。

技术文章

1. 当你在终端上按下一个键时会发生什么?

如果使用过macOS、Linux应该对终端都不陌生。

在终端下,我们会执行很多实现不同功能的命令lscdtopgrepsed....

那你是否考虑过,当你在终端上按下一个键,它到底发生了什么?

这篇文章通过实验的方式会告诉你答案。

2. Python日志开发者指南

你在调试你的Python代码时有过困难吗

如果是的话学习如何在Python中设置日志可以帮助你简化你的调试工作流程。

作为一个初级程序员,你可能已经使用了print()语句来输出中间过程信息,检查代码是否按预期工作。

使用print()语句进行调试,对于较小的 Python 程序来说,可以很好地工作。

然而,当你开始处理更大、更复杂的项目时,就需要一个持久的日志,其中包含更多关于你的代码行为的信息,以便帮助你系统地调试和追踪错误。

在这个教程中,你可以学习如何使用内置的日志模块在 Python 中设置日志,从基础入门到高级用法都会涉及。