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> **高考志愿**、**考研保研**、**副业赚钱**、**职业规划**、**简历优化**，微信欢迎加入[《猴哥成长营》](https://www.yuque.com/jackpop/ulig5a/srnochggbsa2eltw?singleDoc#)！
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<img src="https://s11.ax1x.com/2023/12/23/pi7qxU0.md.jpg" height="400"></img>
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**DevWeekly**收集整理每周优质开发者内容，包括**开源项目**、**资源工具**、**技术文章**等方面。
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每周五定期发布，同步更新到<a href="https://www.zhihu.com/people/sharetechlee/activities">
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知乎：Jackpop</a> 和<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/hTZAGgkiMS0XPZ9OHQxFJg" rel="nofollow">公众号：平凡而诗意</a> 。
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进阶技术，优质资源，实用工具，欢迎关注公众号**平凡而诗意**！
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<img src="https://s1.ax1x.com/2022/07/10/jsCAdH.jpg" width="260" height="260"></img>
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## 开源项目
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#### 1. [nix-gui](https://github.com/nix-gui/nix-gui)
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` Python` `Star:512`
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通过设置/软件包管理GUI，让非技术用户也能使用NixOS。
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#### 2. [CogVideo](https://github.com/THUDM/CogVideo)
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` Python` `Star:1.5k`
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论文《CogVideo: Large-scale Pretraining for Text-to-Video Generation via Transformers》的官方实现版本，功能是可以将文本直接转换成视频。
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#### 3. [Q-Fin](https://github.com/RomanMichaelPaolucci/Q-Fin)
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` Python` `Star:166`
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一个用于金融方面数学计算分析的Python库，目前很多金融分析相关的Python库的功能仅限于数据的读取与一些简单的分析。
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Q-Fin则是提供了很多专业方面的数学计算、金融分析的接口。
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#### 4. [plotly-resampler](https://github.com/predict-idlab/plotly-resampler)
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` Python` `Star:464`
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Plotly是一个很棒的交互式可视化库，但是当大量的数据点被可视化时（100 000+数据点），它可能会变得很慢。
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plotly-resampler这个库通过对视图中的数据进行下采样（聚合），然后绘制聚合的点来解决这个问题。
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当你与绘图交互时（平移、缩放......），回调被用来聚合数据和更新图表。
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#### 5. [OpenFlappyBird](https://github.com/deano2390/OpenFlappyBird)
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` Java` `Star:300`
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Flappy Bird是一款曾经分泌一时的手机游戏，OpenFlappyBird则是通过Java复刻的一个开源项目，通过这个项目可以学习如何利用Java进行手机游戏的开发。
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#### 6. [bluetuith](https://github.com/darkhz/bluetuith)
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` Go` `Star:113`
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bluetuith是一个基于TUI的蓝牙连接管理器，它可以与蓝牙适配器和设备进行交互，目前只能在Linux上使用。
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它的目标是成为大多数蓝牙管理器的替代品，如blueman。
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#### 7. [vial-qmk](https://github.com/vial-kb/vial-qmk)
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` C` `Star:230`
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这是一个基于tmk_keyboard键盘固件，具有一些针对Atmel AVR和ARM控制器的实用功能，具体地说，是OLKB产品系列、ErgoDox EZ键盘和Clueboard产品系列。
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#### 8. [panda3d](https://github.com/panda3d/panda3d)
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` C++` `Star:3.4k`
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Panda3D是一个游戏引擎，一个用于Python和C++程序的3D渲染和游戏开发的框架。
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由于其自由的许可证，Panda3D是开源的。
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#### 9. [ripsecrets](https://github.com/sirwart/ripsecrets)
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` Rust` `Star:515`
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ripsecrets是一个命令行工具，用于防止将秘密密钥提交到你的源代码中，能够用于项目的安全控制。它具有速度极快、本地操作、低误报率等特点。
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#### 10. [metarank](https://github.com/metarank/metarank)
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` Scala` `Star:1.5k`
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Metarank：实时个性化服务
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metarank是一个低代码的机器学习服务，对文章、列表、搜索结果、推荐进行个性化处理，能够给不同用户提升个性化选项。
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## 资源工具
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#### 1. [DBER](https://dber.tech/)
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基于实体关系图的数据库设计工具，具有如下特点：
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- 可视化设计数据结构
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- 通过拖放创建关系
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- 从图中直接导出SQL脚本
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#### 2. [Bash-Oneliner](https://onceupon.github.io/Bash-Oneliner/)
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Linux是开发者经常使用的系统，而Linux下的bash又是无法绕开的。
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Bash-Oneliner就整理了一些bash便捷操作方式和技巧，能够用于数据处理、Linux系统维护等方面。
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一组方便的Bash单行线和终端技巧，用于数据处理和Linux系统维护。
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#### 3. [Mintlify Doc Writer](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document)
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编写文档很麻烦，但是又是一项必要的工作。
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使用Mintlify ，只需要选中代码，然后就可以快速生成文档，很神奇、很强大。
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#### 4. [Blockman](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=leodevbro.blockman&ssr=false#overview)
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Blockman是一款VS Code插件，能够高亮显示代码块，让代码视觉效果更好、层次感也更好。
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#### 5. [Trunk](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Trunk.io)
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Trunk是一个速度极快的元代码检查和格式化工具，具有强大的功能，如缓存、问题预检测、一个守护程序和一个语言服务器。
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它完全通过 "配置即代码 "来管理，所以你可以很容易地将你的 repo 与你的 linters、formatters 和静态分析器的特定版本联系起来。
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通过Trunk，可以有效提高你的代码质量和一致性。
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## 技术文章
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#### 1. [像专家一样处理Python日志](https://guicommits.com/how-to-log-in-python-like-a-pro/)
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日志是开发过程中非常重要的一个部分，良好的日志记录，能够便于后期的系统维护、数据分析等应用。
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但是，很多Python开发者总是把日志当成`print`一样使用，毫无头绪，也没有发挥出日志的价值。
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这篇文章就详细的教大家如何像专家一样打印日志，提升Python开发水平。
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#### 2. [Git是如何工作的？](]https://steven-giesel.com/blogPost/327faa1b-3802-4e48-bf39-8b06590da57b)
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Git是目前最常用的版本控制系统之一，它具有超强的通用性，但这也是有一定的 负面作用的。
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Git的工作方式可能变得相当复杂，所以，很多开发者仅会使用一些基本的操作，一单遇到问题和冲突，就不知所措，不知道从何下手。
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理解Git的工作原理，能够在遇到问题时具有更加清晰的处理思路。
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所以，这篇文章就通过一些例子详细的介绍了Git的工作原理。
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