129 lines
5.2 KiB
Markdown
129 lines
5.2 KiB
Markdown
## 前言
|
||
|
||
PyHubWeekly每周定期更新，精选GitHub上优质的Python项目/小工具。
|
||
|
||
我把PyHubWeekly托管到了Github，感兴趣的可以**搜索Github项目**[**PyHubWeekly**](https://github.com/Jackpopc/PyHubWeekly)，如果喜欢，麻烦给个Star支持一下吧。此外，**欢迎大家通过提交issue来投稿和推荐自己的项目**~
|
||
|
||
本期为大家推荐GitHub上5个优质的Python项目，它们分别是：
|
||
|
||
- **AnimeGAN**
|
||
- **faker**
|
||
- **Background-Matting**
|
||
- **PyBoy**
|
||
- **Learning-to-See-in-the-Dark**
|
||
|
||
下面分别来介绍一下上述5个GitHub项目。
|
||
|
||
### AnimeGAN
|
||
|
||
**Star：1.8**
|
||
|
||
[**AnimeGAN**](https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGAN)是是一款可以把真实图片转化为动漫风图像的工具。
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
AnimeGAN是论文《AnimeGAN: a novel lightweight GAN for photo animation》的实现，利用近几年人工智能领域比较热门的GAN实现把真实图片转化为动漫风图像。
|
||
|
||
### faker
|
||
|
||
**Star：9.8k**
|
||
|
||
[**faker**](https://github.com/joke2k/faker)是一款用于生成伪造数据的Python小工具。
|
||
|
||
造数据，在开发过程中至关重要，尤其是在企业项目中，很多数据会涉及到敏感信息，很难获取到客户数据。这时候，如果要进行功能的开发和测试，就需要自己想办法造数据。
|
||
|
||
造数据是一件非常令人头疼的事情，如果让你造一条**地址信息**，可能会脱口而出。那如果让早10000条数据呢？这就是一个即耗脑力，又耗体力的活。
|
||
|
||
faker就可以一行代码实现数据的生成。
|
||
|
||
faker可以根据不同的参数生成不同语言、不同类型的数据。
|
||
|
||
**安装使用**
|
||
|
||
可以直接使用`pip`命令进行安装，
|
||
|
||
```python
|
||
pip install Faker
|
||
```
|
||
|
||
生成数据，
|
||
|
||
```python
|
||
from faker import Faker
|
||
fake = Faker(['it_IT', 'en_US', 'ja_JP'])
|
||
for _ in range(10):
|
||
print(fake.name())
|
||
|
||
# 鈴木 陽一
|
||
# Leslie Moreno
|
||
# Emma Williams
|
||
# 渡辺 裕美子
|
||
# Marcantonio Galuppi
|
||
# Martha Davis
|
||
# Kristen Turner
|
||
# 中津川 春香
|
||
# Ashley Castillo
|
||
# 山田 桃子
|
||
```
|
||
|
||
### Background-Matting
|
||
|
||
**Star：3.1k**
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
[**Background-Matting**](https://github.com/senguptaumd/Background-Matting)是CVPR 2020上一篇名为《Background Matting: The World is Your Green Screen》文章的实现项目，通过这个算法，可以轻松实现图像背景的替换。
|
||
|
||
自动抠图或者替换背景早已经不是什么新鲜事，但是，大多数工具的修建图像的效果差强人意。
|
||
|
||
《Background Matting: The World is Your Green Screen》基于对抗网络提出一种新型、基于深度学习的背景消除、替换算法，在大量图像、视频数据的验证结果中显示，能够达到比以往算法更好的效果。
|
||
|
||
|
||
|
||
### PyBoy
|
||
|
||
**Star：2.7k**
|
||
|
||
[**PyBoy**](https://github.com/Baekalfen/PyBoy)是一款用Python编写的Game Boy模拟器。
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
Game Boy是任天堂发售的掌上游戏机系列，而PyBoy实现了可以通过API接口的方式，模拟并控制GameBoy游戏。
|
||
|
||
|
||
### Learning-to-See-in-the-Dark
|
||
|
||
**Star：4.7**
|
||
|
||
[**Learning-to-See-in-the-Dark**](https://github.com/cchen156/Learning-to-See-in-the-Dark)是一款暗光图像处理项目。
|
||
|
||
看过华为P30、P40系列发布会的应该都被它强大的暗光处理惊艳到了。
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
的确，在暗光条件下，受到低信噪比和低亮度的影响，图片的质量会受到很大的影响，低曝光率的照片会出现很多噪声，而长曝光时间会让照片变得模糊、不真实。
|
||
|
||
Learning-to-See-in-the-Dark通过FCN方法将在黑暗环境中进行的拍摄还原的方法，能够清晰还原暗光图像。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
#### 推荐阅读
|
||
|
||
- [干货 | 2019年共享免费资源整理(上)：学习资源篇](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NTM1MzA2Mw==&mid=2247484955&idx=1&sn=fa9827493c135096729fac6cd8b54fb2&chksm=e94e9913de391005dc83393528bef4530875108a2fc5fbe0e9de0da87a96a4b146621288f7f8&token=2025215714&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)
|
||
- [干货 | 2019年共享免费资源整理(下)：实用工具篇](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NTM1MzA2Mw==&mid=2247484959&idx=1&sn=628c532c9504cbdb17bcd75fee354292&chksm=e94e9917de391001c367b78cedc19276a398c8675e9c9b5c590d02e90efdd1fc5f2e3e816db9&token=2025215714&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)
|
||
- [10款VS Code插件神器，第7款超级实用！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NTM1MzA2Mw==&mid=2247485027&idx=1&sn=be4c1275f350c9bc1ddd43b793088647&chksm=e94e996bde39107d6076a95ddcfd9c4bb5cd212363cd0138f6a8906a724da956878b012af6cc&token=1472831505&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
|
||
我整理了10T+资源进行共享，其中包括**实用工具、Python电子书、Spring视频教程、机器学习资源**，扫码关注我的公众号“**平凡而诗意**”，后台回复相应关键字即可获得。除此之外，原创技术文章会第一时间推送，如果喜欢，麻烦点一下“在看”~
|
||
|
||
|
||
 |