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# 作为一个老程序员，我从来不用 Java 8 新特征
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Oracle 于 2014 发布了 Java8（jdk1.8），诸多原因使它成为目前市场上使用最多的 jdk 版本。虽然发布距今已将近 7 年，但很多程序员对其新特征还是不够了解，尤其是用惯了 java8 之前版本的老程序员，比如我。
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为了不脱离队伍太远，还是有必要对这些新特征做一些总结梳理。它较 jdk.7 有很多变化或者说是优化，比如 interface 里可以有静态方法，并且可以有方法体，这一点就颠覆了之前的认知；`java.util.HashMap`数据结构里增加了红黑树；还有众所周知的 Lambda 表达式等等。本文不能把所有的新特征都给大家一一分享，只列出比较常用的新特征给大家做详细讲解。[更多的新特征看官网](https://www.oracle.com/java/technologies/javase/8-whats-new.html)
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## Interface
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interface 的设计初衷是面向抽象，提高扩展性。这也留有一点遗憾，Interface 修改的时候，实现它的类也必须跟着改。为了解决接口的修改与现有的实现不兼容的问题。新 interface 的方法可以用`default` 或 `static`修饰，这样就可以有方法体，实现类也不必重写此方法。
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一个 interface 中可以有多个方法被它们修饰，这 2 个修饰符的区别主要也是普通方法和静态方法的区别。
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1. `default`修饰的方法，是普通实例方法，可以用`this`调用，可以被子类继承、重写。
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2. `static`修饰的方法，使用上和一般类静态方法一样。但它不能被子类继承，只能用`Interface`调用。
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看一个接口代码实例
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```java
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public interface InterfaceNew {
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static void sm() {
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System.out.println("interface提供的方式实现");
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}
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static void sm2() {
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System.out.println("interface提供的方式实现");
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}
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default void def() {
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System.out.println("interface default方法");
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}
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default void def2() {
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System.out.println("interface default2方法");
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}
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//须要实现类重写
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void f();
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}
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public interface InterfaceNew1 {
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default void def() {
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System.out.println("InterfaceNew1 default方法");
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}
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}
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```
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如果有一个类既实现了 InterfaceNew 又实现了 InterfaceNew1，它们都有`def()`，这时就必须重写`def()`。
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```java
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public class InterfaceNewImpl implements InterfaceNew , InterfaceNew1{
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public static void main(String[] args) {
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InterfaceNewImpl interfaceNew = new InterfaceNewImpl();
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interfaceNew.def();
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}
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@Override
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public void def() {
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InterfaceNew1.super.def();
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}
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@Override
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public void f() {
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}
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}
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```
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### interface & abstract class 区别
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既然 interface 也可以有自己的方法实现，似乎和 abstract class 没多大区别了。其实它们还是有区别的
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1. interface 和 class 的区别，好像是废话，主要有
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- 接口多实现，类单继承
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- 接口的方法是 public abstract 修饰，变量是 public static final 修饰。 abstract class 可以用其他修饰符
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2. interface 的方法是更像是一个扩展插件。而 abstract class 的方法是要继承的。
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开始我们也提到，interface 新增`default`，和`static`修饰的方法，为了解决接口的修改与现有的实现不兼容的问题，并不是为了要替代`abstract class`。在使用上，该用 abstract class 的地方还是要用 abstract class，不要因为 interface 的新特征而降之替换。
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**记住接口永远和类不一样。**
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## functional interface 函数式接口
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**定义**：也称 SAM 接口，即 Single Abstract Method interfaces，有且只有一个抽象方法，但可以有多个非抽象方法的接口。
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在 java 8 中专门有一个包放函数式接口`java.util.function`，该包下的所有接口都有*@FunctionalInterface*注解，提供函数式编程。
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在其他包中也有函数式接口，其中一些没有@FunctionalInterface 注解，但是只要符合函数式接口的定义就是函数式接口，与是否有
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@FunctionalInterface 注解无关，注解只是在编译时起到强制规范定义的作用。其在 Lambda 表达式中有广泛的应用。
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## Lambda 表达式
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接下来谈众所周知的 Lambda 表达式。它是推动 Java 8 发布的最重要新特性。是继泛型(Generics)和注解(annotation)以来最大的变化。
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使用 Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。让 java 也能支持简单的*函数式编程*。
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> Lambda 表达式是一个匿名函数，java 8 允许把函数作为参数传递进方法中。
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### 语法格式
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```java
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(parameters) -> expression 或
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(parameters) ->{ statements; }
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```
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### Lambda 实战
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我们用常用的实例来感受 Lambda 带来的便利
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#### 替代匿名内部类
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过去给方法传动态参数的唯一方法是使用内部类。比如
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1. Runnable 接口
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```java
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new Thread(new Runnable() {
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@Override
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public void run() {
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System.out.println("The runable now is using!");
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}
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}).start();
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//用lambda
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new Thread(() -> System.out.println("It's a lambda function!")).start();
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```
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2. Comperator 接口
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```java
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List<Integer> strings = Arrays.asList(1, 2, 3);
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Collections.sort(strings, new Comparator<Integer>() {
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|
@Override
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public int compare(Integer o1, Integer o2) {
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return o1 - o2;}
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});
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//Lambda
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Collections.sort(strings, (Integer o1, Integer o2) -> o1 - o2);
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//分解开
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Comparator<Integer> comperator = (Integer o1, Integer o2) -> o1 - o2;
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Collections.sort(strings, comperator);
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```
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3. Listener 接口
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```java
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JButton button = new JButton();
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button.addItemListener(new ItemListener() {
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|
@Override
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public void itemStateChanged(ItemEvent e) {
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|
e.getItem();
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}
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|
});
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|
//lambda
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|
button.addItemListener(e -> e.getItem());
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```
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4. 自定义接口
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上面的 3 个例子是我们在开发过程中最常见的，从中也能体会到 Lambda 带来的便捷与清爽。它只保留实际用到的代码，把无用代码全部省略。那它对接口有没有要求呢？我们发现这些匿名内部类只重写了接口的一个方法，当然也只有一个方法须要重写。这就是我们上文提到的**函数式接口**，也就是说只要方法的参数是函数式接口都可以用 Lambda 表达式。
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```java
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@FunctionalInterface
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public interface Comparator<T>{}
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@FunctionalInterface
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|
public interface Runnable{}
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```
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|
我们自定义一个函数式接口
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```java
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@FunctionalInterface
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public interface LambdaFunctionalInterface {
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void f();
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}
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//使用
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public class LambdaClass {
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public static void forEg() {
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lambdaInterfaceDemo(()-> System.out.println("自定义函数式接口"));
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}
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//函数式接口参数
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static void lambdaInterfaceDemo(LambdaInterface i){
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|
System.out.println(i);
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|
}
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|
}
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|
```
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#### 集合迭代
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```java
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void lamndaFor() {
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List<String> strings = Arrays.asList("1", "2", "3");
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//传统foreach
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for (String s : strings) {
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System.out.println(s);
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}
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//Lambda foreach
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strings.forEach((s) -> System.out.println(s));
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//or
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strings.forEach(System.out::println);
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//map
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Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
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map.forEach((k,v)->System.out.println(v));
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}
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```
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#### 方法的引用
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Java 8 允许使用 `::` 关键字来传递方法或者构造函数引用，无论如何，表达式返回的类型必须是 functional-interface。
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```java
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public class LambdaClassSuper {
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LambdaInterface sf(){
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return null;
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}
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}
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public class LambdaClass {
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public static LambdaInterface staticF() {
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return null;
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|
}
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public LambdaInterface f() {
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return null;
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}
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void show() {
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//1.调用静态函数，返回类型必须是functional-interface
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LambdaInterface t = LambdaClass::staticF;
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//2.实例方法调用
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LambdaClass lambdaClass = new LambdaClass();
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LambdaInterface lambdaInterface = lambdaClass::f;
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//3.超类上的方法调用
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LambdaInterface superf = super::sf;
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//4. 构造方法调用
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LambdaInterface tt = LambdaClassSuper::new;
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}
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```
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#### 访问变量
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```java
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int i = 0;
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Collections.sort(strings, (Integer o1, Integer o2) -> o1 - i);
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//i =3;
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```
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lambda 表达式可以引用外边变量，但是该变量默认拥有 final 属性，不能被修改，如果修改，编译时就报错。
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## Stream
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java 新增了 java.util.stream 包，它和之前的流大同小异。之前接触最多的是资源流，比如`java.io.FileInputStream`，通过流把文件从一个地方输入到另一个地方，它只是内容搬运工，对文件内容不做任何*CRUD*。
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`Stream`依然不存储数据，不同的是它可以检索(Retrieve)和逻辑处理集合数据、包括筛选、排序、统计、计数等。可以想象成是 Sql 语句。
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它的源数据可以是 Collection、Array 等。由于它的方法参数都是函数式接口类型，所以一般和 Lambda 配合使用。
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### 流类型
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1. stream 串行流
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2. parallelStream 并行流，可多线程执行
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### 常用方法
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接下来我们看`java.util.stream.Stream`常用方法
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```java
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/**
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|
* 返回一个串行流
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|
|
*/
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|
default Stream<E> stream()
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 返回一个并行流
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
default Stream<E> parallelStream()
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 返回T的流
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
public static<T> Stream<T> of(T t)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 返回其元素是指定值的顺序流。
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
public static<T> Stream<T> of(T... values) {
|
|||
|
|
return Arrays.stream(values);
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 过滤，返回由与给定predicate匹配的该流的元素组成的流
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 此流的所有元素是否与提供的predicate匹配。
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 此流任意元素是否有与提供的predicate匹配。
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate);
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 返回一个 Stream的构建器。
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
public static<T> Builder<T> builder();
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 使用 Collector对此流的元素进行归纳
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 返回此流中的元素数。
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
long count();
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 返回由该流的不同元素（根据 Object.equals(Object) ）组成的流。
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
Stream<T> distinct();
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 遍历
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
void forEach(Consumer<? super T> action);
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 用于获取指定数量的流，截短长度不能超过 maxSize 。
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
Stream<T> limit(long maxSize);
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 用于映射每个元素到对应的结果
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 根据提供的 Comparator进行排序。
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator);
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 在丢弃流的第一个 n元素后，返回由该流的 n元素组成的流。
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
Stream<T> skip(long n);
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 返回一个包含此流的元素的数组。
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
Object[] toArray();
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 使用提供的 generator函数返回一个包含此流的元素的数组，以分配返回的数组，以及分区执行或调整大小可能需要的任何其他数组。
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
<A> A[] toArray(IntFunction<A[]> generator);
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 合并流
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
public static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)
|
|||
|
|
```
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|
|
|
|||
|
|
### 实战
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|
本文列出 Stream 具有代表性的方法之使用，更多的使用方法还是要看 Api。
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|||
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|
```java
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|
|
@Test
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|
|
public void test() {
|
|||
|
|
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "def", "gkh", "abc");
|
|||
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|
//返回符合条件的stream
|
|||
|
|
Stream<String> stringStream = strings.stream().filter(s -> "abc".equals(s));
|
|||
|
|
//计算流符合条件的流的数量
|
|||
|
|
long count = stringStream.count();
|
|||
|
|
|
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//forEach遍历->打印元素
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strings.stream().forEach(System.out::println);
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//limit 获取到1个元素的stream
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Stream<String> limit = strings.stream().limit(1);
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//toArray 比如我们想看这个limitStream里面是什么，比如转换成String[],比如循环
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String[] array = limit.toArray(String[]::new);
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//map 对每个元素进行操作返回新流
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Stream<String> map = strings.stream().map(s -> s + "22");
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//sorted 排序并打印
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strings.stream().sorted().forEach(System.out::println);
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//Collectors collect 把abc放入容器中
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List<String> collect = strings.stream().filter(string -> "abc".equals(string)).collect(Collectors.toList());
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//把list转为string，各元素用，号隔开
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String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(","));
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//对数组的统计，比如用
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List<Integer> number = Arrays.asList(1, 2, 5, 4);
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IntSummaryStatistics statistics = number.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
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System.out.println("列表中最大的数 : "+statistics.getMax());
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System.out.println("列表中最小的数 : "+statistics.getMin());
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System.out.println("平均数 : "+statistics.getAverage());
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System.out.println("所有数之和 : "+statistics.getSum());
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//concat 合并流
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List<String> strings2 = Arrays.asList("xyz", "jqx");
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Stream.concat(strings2.stream(),strings.stream()).count();
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//注意 一个Stream只能操作一次，不能断开，否则会报错。
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Stream stream = strings.stream();
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//第一次使用
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stream.limit(2);
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//第二次使用
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stream.forEach(System.out::println);
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//报错 java.lang.IllegalStateException: stream has already been operated upon or closed
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//但是可以这样, 连续使用
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stream.limit(2).forEach(System.out::println);
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}
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```
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### 延迟执行
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在执行返回 Stream 的方法时，并不立刻执行，而是等返回一个非 Stream 的方法后才执行。因为拿到 Stream 并不能直接用，而是需要处理成一个常规类型。这里的 Stream 可以想象成是二进制流（2 个完全不一样的东东），拿到也看不懂。
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我们下面分解一下 filter 方法。
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```java
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@Test
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public void laziness(){
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List<String> strings = Arrays.asList("abc", "def", "gkh", "abc");
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Stream<Integer> stream = strings.stream().filter(new Predicate() {
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@Override
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public boolean test(Object o) {
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System.out.println("Predicate.test 执行");
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return true;
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}
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});
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System.out.println("count 执行");
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stream.count();
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}
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/*-------执行结果--------*/
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count 执行
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Predicate.test 执行
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Predicate.test 执行
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Predicate.test 执行
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Predicate.test 执行
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```
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按执行顺序应该是先打印 4 次「Predicate.test 执行」，再打印「count 执行」。实际结果恰恰相反。说明 filter 中的方法并没有立刻执行，而是等调用`count()`方法后才执行。
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上面都是串行 Stream 的实例。并行 parallelStream 在使用方法上和串行一样。主要区别是 parallelStream 可多线程执行，是基于 ForkJoin 框架实现的，有时间大家可以了解一下 ForkJoin 框架和 ForkJoinPool。这里可以简单的理解它是通过线程池来实现的，这样就会涉及到线程安全，线程消耗等问题。下面我们通过代码来体验一下串行流的多线程执行。
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```java
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@Test
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public void parallelStreamTest(){
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List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 5, 4);
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numbers.parallelStream() .forEach(num->System.out.println(Thread.currentThread().getName()+">>"+num));
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}
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//执行结果
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main>>5
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ForkJoinPool.commonPool-worker-2>>4
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ForkJoinPool.commonPool-worker-11>>1
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ForkJoinPool.commonPool-worker-9>>2
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```
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从结果中我们看到，for-each 用到的是多线程。
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### 小结
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从源码和实例中我们可以总结出一些 stream 的特点
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1. 通过简单的链式编程，使得它可以方便地对遍历处理后的数据进行再处理。
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2. 方法参数都是函数式接口类型
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3. 一个 Stream 只能操作一次，操作完就关闭了，继续使用这个 stream 会报错。
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4. Stream 不保存数据，不改变数据源
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## Optional
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在[阿里巴巴开发手册](https://share.weiyun.com/ThuqEbD5)中这样写到：
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> 防止 NPE，是程序员的基本修养，注意 NPE 产生的场景：
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>
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> 1） 返回类型为基本数据类型，return 包装数据类型的对象时，自动拆箱有可能产生 NPE。
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>
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> 反例：public int f() { return Integer 对象}， 如果为 null，自动解箱抛 NPE。
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>
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> 2） 数据库的查询结果可能为 null。
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>
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> 3） 集合里的元素即使 isNotEmpty，取出的数据元素也可能为 null。
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>
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> 4） 远程调用返回对象时，一律要求进行空指针判断，防止 NPE。
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>
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> 5） 对于 Session 中获取的数据，建议进行 NPE 检查，避免空指针。
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>
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> 6） 级联调用 obj.getA().getB().getC()；一连串调用，易产生 NPE。
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>
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> 正例：使用 JDK8 的 Optional 类来防止 NPE 问题。
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他建议使用 Optional 解决 NPE（java.lang.NumberFormatException）问题，它就是为 NPE 而生的，其中可以包含空值或非空值。下面我们通过源码逐步揭开 Optional 的红盖头。
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假设有一个 Zoo 类，里面有个属性 Dog，需求要获取 Dog 的 age。
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```java
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class Zoo {
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private Dog dog;
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}
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class Dog {
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private int age;
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|
}
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```
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传统解决 NPE 的办法如下：
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```java
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Zoo zoo = getZoo();
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|
if(zoo != null){
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|||
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|
Dog dog = zoo.getDog();
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|||
|
|
if(dog != null){
|
|||
|
|
int age = dog.getAge();
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|||
|
|
System.out.println(age);
|
|||
|
|
}
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|
|
}
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```
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层层判断对象分空，有人说这种方式很丑陋不优雅，我并不这么认为。反而觉得很整洁，易读，易懂。你们觉得呢？
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Optional 是这样的实现的
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```java
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Optional.ofNullable(zoo).map(o -> o.getDog()).map(d -> d.getAge()).ifPresent(age ->
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|
System.out.println(age)
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);
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```
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是不是简洁了很多呢？
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### 如何创建一个 Optional
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上例中`Optional.ofNullable`是其中一种创建 Optional 的方式。我们先看一下它的含义和其他创建 Optional 的源码方法。
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```java
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/**
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|||
|
|
* Common instance for {@code empty()}. 全局EMPTY对象
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|
|
*/
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|
private static final Optional<?> EMPTY = new Optional<>();
|
|||
|
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|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* Optional维护的值
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|||
|
|
*/
|
|||
|
|
private final T value;
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 如果value是null就返回EMPTY，否则就返回of(T)
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
public static <T> Optional<T> ofNullable(T value) {
|
|||
|
|
return value == null ? empty() : of(value);
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 返回 EMPTY 对象
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
public static<T> Optional<T> empty() {
|
|||
|
|
Optional<T> t = (Optional<T>) EMPTY;
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|||
|
|
return t;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 返回Optional对象
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
public static <T> Optional<T> of(T value) {
|
|||
|
|
return new Optional<>(value);
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 私有构造方法，给value赋值
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
private Optional(T value) {
|
|||
|
|
this.value = Objects.requireNonNull(value);
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|||
|
|
}
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|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 所以如果of(T value) 的value是null，会抛出NullPointerException异常，这样貌似就没处理NPE问题
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|
|
*/
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|||
|
|
public static <T> T requireNonNull(T obj) {
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|||
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|
if (obj == null)
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|
throw new NullPointerException();
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|
|
return obj;
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}
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```
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|
*ofNullable*方法和*of*方法唯一区别就是当 value 为 null 时，*ofNullable*返回的是`EMPTY`，of 会抛出*NullPointerException*异常。如果需要把*NullPointerException*暴漏出来就用*of*，否则就用*ofNullable*。
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### *map()*相关方法。
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```java
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/**
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|||
|
|
* 如果value为null，返回EMPTY，否则返回Optional封装的参数值
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|||
|
|
*/
|
|||
|
|
public<U> Optional<U> map(Function<? super T, ? extends U> mapper) {
|
|||
|
|
Objects.requireNonNull(mapper);
|
|||
|
|
if (!isPresent())
|
|||
|
|
return empty();
|
|||
|
|
else {
|
|||
|
|
return Optional.ofNullable(mapper.apply(value));
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 如果value为null，返回EMPTY，否则返回Optional封装的参数值，如果参数值返回null会抛 NullPointerException
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
public<U> Optional<U> flatMap(Function<? super T, Optional<U>> mapper) {
|
|||
|
|
Objects.requireNonNull(mapper);
|
|||
|
|
if (!isPresent())
|
|||
|
|
return empty();
|
|||
|
|
else {
|
|||
|
|
return Objects.requireNonNull(mapper.apply(value));
|
|||
|
|
}
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|||
|
|
}
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|
```
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|
*map()*和*flatMap()*的区别是
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1. 参数不一样，map 的参数上面看到过，flatMap 的参数是这样
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```java
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class ZooFlat {
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private DogFlat dog = new DogFlat();
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public DogFlat getDog() {
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|||
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|
return dog;
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|||
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}
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|||
|
|
}
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|
class DogFlat {
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|||
|
|
private int age = 1;
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|
public Optional<Integer> getAge() {
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|||
|
|
return Optional.ofNullable(age);
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|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
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|||
|
|
|
|||
|
|
ZooFlat zooFlat = new ZooFlat();
|
|||
|
|
Optional.ofNullable(zooFlat).map(o -> o.getDog()).flatMap(d -> d.getAge()).ifPresent(age ->
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|
|
System.out.println(age)
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|||
|
|
);
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|||
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|
```
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|
2. _flatMap()_ 参数返回值如果是 null 会抛 NullPointerException，而*map()*返回`EMPTY`。
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### 判断 value 是否为 null
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```java
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/**
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|
|
* value是否为null
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|
|
*/
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|
public boolean isPresent() {
|
|||
|
|
return value != null;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 如果value不为null执行consumer.accept
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
public void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) {
|
|||
|
|
if (value != null)
|
|||
|
|
consumer.accept(value);
|
|||
|
|
}
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|||
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|
```
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|
### 获取 value
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```java
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|
/**
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|
* Return the value if present, otherwise invoke {@code other} and return
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|
|
* the result of that invocation.
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|
|
* 如果value != null 返回value，否则返回other的执行结果
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|
|
*/
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|||
|
|
public T orElseGet(Supplier<? extends T> other) {
|
|||
|
|
return value != null ? value : other.get();
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 如果value != null 返回value，否则返回T
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
public T orElse(T other) {
|
|||
|
|
return value != null ? value : other;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 如果value != null 返回value，否则抛出参数返回的异常
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
public <X extends Throwable> T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) throws X {
|
|||
|
|
if (value != null) {
|
|||
|
|
return value;
|
|||
|
|
} else {
|
|||
|
|
throw exceptionSupplier.get();
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* value为null抛出NoSuchElementException，不为空返回value。
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
public T get() {
|
|||
|
|
if (value == null) {
|
|||
|
|
throw new NoSuchElementException("No value present");
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
return value;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
```
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|||
|
|
|
|||
|
|
### 过滤值
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|
```java
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|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* 1. 如果是empty返回empty
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|||
|
|
* 2. predicate.test(value)==true 返回this，否则返回empty
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
public Optional<T> filter(Predicate<? super T> predicate) {
|
|||
|
|
Objects.requireNonNull(predicate);
|
|||
|
|
if (!isPresent())
|
|||
|
|
return this;
|
|||
|
|
else
|
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|
|
return predicate.test(value) ? this : empty();
|
|||
|
|
}
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|||
|
|
```
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|
|
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|
### 小结
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看完 Optional 源码，Optional 的方法真的非常简单，值得注意的是如果坚决不想看见 NPE，就不要用*of(.)* 、_get()_、flatMap(..)\*。最后再综合用一下 Optional 的高频方法。
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```java
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Optional.ofNullable(zoo).map(o -> o.getDog()).map(d -> d.getAge()).filter(v->v==1).orElse(3);
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|
```
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## Date-Time API
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这是对`java.util.Date`强有力的补充，解决了 Date 类的大部分痛点：
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1. 非线程安全
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2. 时区处理麻烦
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3. 各种格式化、和时间计算繁琐
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4. 设计有缺陷，Date 类同时包含日期和时间；还有一个 java.sql.Date，容易混淆。
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我们从常用的时间实例来对比 java.util.Date 和新 Date 有什么区别。用`java.util.Date`的代码该改改了。
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### java.time 主要类
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_java.util.Date_ 既包含日期又包含时间，而 _java.time_ 把它们进行了分离
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|
```java
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|
|
LocalDateTime.class //日期+时间 format: yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS
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|
LocalDate.class //日期 format: yyyy-MM-dd
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|
LocalTime.class //时间 format: HH:mm:ss
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|
```
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|
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|
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### 格式化
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- 老 Date
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```java
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public void oldFormat(){
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Date now = new Date();
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//format yyyy-MM-dd HH:mm:ss
|
|||
|
|
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
|
|||
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|
String date = sdf.format(now);
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|||
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|
System.out.println(String.format("date format : %s", date));
|
|||
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|||
|
|
//format HH:mm:ss
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|||
|
|
SimpleDateFormat sdft = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
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|||
|
|
String time = sdft.format(now);
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|||
|
|
System.out.println(String.format("time format : %s", time));
|
|||
|
|
|
|||
|
|
//format yyyy-MM-dd HH:mm:ss
|
|||
|
|
SimpleDateFormat sdfdt = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
|
|||
|
|
String datetime = sdfdt.format(now);
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|||
|
|
System.out.println(String.format("dateTime format : %s", datetime));
|
|||
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}
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```
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- 新特征
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```java
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public void newFormat(){
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|||
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//format yyyy-MM-dd
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LocalDate date = LocalDate.now();
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|||
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|
System.out.println(String.format("date format : %s", date));
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|||
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|
//format HH:mm:ss
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|
LocalTime time = LocalTime.now().withNano(0);
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|
|
System.out.println(String.format("time format : %s", time));
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|||
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|||
|
|
//format yyyy-MM-dd HH:mm:ss
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|||
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|
LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.now();
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|||
|
|
DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
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|||
|
|
System.out.println(String.format("dateTime format : %s", dateTimeStr));
|
|||
|
|
}
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|||
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```
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### 字符串转日期格式
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- 老 Date
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```java
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//已弃用
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Date date = new Date("2021-01-26");
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//替换为
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SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
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Date date1 = sdf.parse("2021-01-26");
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```
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|
- 新特征
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```java
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LocalDate date = LocalDate.of(2021, 1, 26);
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|
LocalDate.parse("2021-01-26");
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|
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|||
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|
LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.of(2021, 1, 26, 12, 12, 22);
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|||
|
|
LocalDateTime.parse("2021-01-26 12:12:22");
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|||
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|
LocalTime time = LocalTime.of(12, 12, 22);
|
|||
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|
LocalTime.parse("12:12:22");
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```
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|
老 Date 转换都需要借助 format 类，而新特征只需要*LocalDate、LocalTime、LocalDateTime*的 _of_ 或 *parse*方法。
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### 日期计算
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- 一周后日期
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当然还有以年、月、日、1/2 日、时、分、秒、毫秒、微妙、纳秒，甚至还有十年、百年、千年、世纪、永恒来计算的。这些单位都在 _java.time.temporal.ChronoUnit_ 枚举中定义，除了加运算当然还有减运算，下面仅以**一周后日期**为例，其他单位大同小异。
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- 老 Date
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```java
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public void afterDay(){
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//一周后的日期
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SimpleDateFormat formatDate = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
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|
Calendar ca = Calendar.getInstance();
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ca.add(Calendar.DATE, 7);
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Date d = ca.getTime();
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String after = formatDate.format(d);
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System.out.println("一周后日期：" + after);
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|
//算两个日期间隔多少天，计算间隔多少年，多少月方法类似
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String dates1 = "2021-12-23";
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String dates2 = "2021-02-26";
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|
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
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|
Date date1 = format.parse(dates1);
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Date date2 = format.parse(dates2);
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int day = (int) ((date1.getTime() - date2.getTime()) / (1000 * 3600 * 24));
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|
System.out.println(dates2 + "和" + dates2 + "相差" + day + "天");
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//结果：2021-12-23和2021-12-23相差300天
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}
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```
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- 新特征
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```java
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public void pushWeek(){
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//一周后的日期
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LocalDate localDate = LocalDate.now();
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//方法1
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LocalDate after = localDate.plus(1, ChronoUnit.WEEKS);
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//方法2
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LocalDate after2 = localDate.plusWeeks(1);
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System.out.println("一周后日期：" + after);
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//算两个日期间隔多少天，计算间隔多少年，多少月
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LocalDate date1 = LocalDate.parse("2021-02-26");
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LocalDate date2 = LocalDate.parse("2021-12-23");
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|
Period period = Period.between(date1, date2);
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|
System.out.println("date1 到 date2 相隔："
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+ period.getYears() + "年"
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+ period.getMonths() + "月"
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+ period.getDays() + "天");
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//打印结果是 “date1 到 date2 相隔：0年9月27天”
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//这里period.getDays()得到的天是抛去年月以外的天数，并不是总天数
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//如果要获取纯粹的总天数应该用下面的方法
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long day = date2.toEpochDay() - date1.toEpochDay();
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|
System.out.println(date2 + "和" + date2 + "相差" + day + "天");
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|
//打印结果：2021-12-23和2021-12-23相差300天
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|
}
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```
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### 获取指定日期
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除了日期计算繁琐，获取特定一个日期也很麻烦，比如获取本月最后一天，第一天。
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- 老 Date
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```java
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public void getDay() {
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SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
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//获取当前月第一天：
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Calendar c = Calendar.getInstance();
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c.add(Calendar.MONTH, 0);
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c.set(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1);
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String first = format.format(c.getTime());
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System.out.println("first day:" + first);
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//获取当前月最后一天
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Calendar ca = Calendar.getInstance();
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ca.set(Calendar.DAY_OF_MONTH, ca.getActualMaximum(Calendar.DAY_OF_MONTH));
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String last = format.format(ca.getTime());
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|
System.out.println("last day:" + last);
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//当年最后一天
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Calendar currCal = Calendar.getInstance();
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Calendar calendar = Calendar.getInstance();
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calendar.clear();
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calendar.set(Calendar.YEAR, currCal.get(Calendar.YEAR));
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calendar.roll(Calendar.DAY_OF_YEAR, -1);
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|
Date time = calendar.getTime();
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|
System.out.println("last day:" + format.format(time));
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}
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```
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- 新特征
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```java
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public void getDayNew() {
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LocalDate today = LocalDate.now();
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//获取当前月第一天：
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LocalDate firstDayOfThisMonth = today.with(TemporalAdjusters.firstDayOfMonth());
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// 取本月最后一天
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LocalDate lastDayOfThisMonth = today.with(TemporalAdjusters.lastDayOfMonth());
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//取下一天：
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LocalDate nextDay = lastDayOfThisMonth.plusDays(1);
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//当年最后一天
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LocalDate lastday = today.with(TemporalAdjusters.lastDayOfYear());
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//2021年最后一个周日，如果用Calendar是不得烦死。
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LocalDate lastMondayOf2021 = LocalDate.parse("2021-12- 31").with(TemporalAdjusters.lastInMonth(DayOfWeek.SUNDAY));
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}
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```
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_java.time.temporal.TemporalAdjusters_ 里面还有很多便捷的算法，这里就不带大家看 Api 了，都很简单，看了秒懂。
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### JDBC 和 java8
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现在 jdbc 时间类型和 java8 时间类型对应关系是
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1. date ---> LocalDate
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2. Time ---> LocalTime
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3. timestamp ---> LocalDateTime
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而之前统统对应 Date，也只有 Date。
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### 时区
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> 时区：正式的时区划分为每隔经度 15° 划分一个时区，全球共 24 个时区，每个时区相差 1 小时。但为了行政上的方便，常将 1 个国家或 1 个省份划在一起，比如我国幅员宽广，大概横跨 5 个时区，实际上只用东八时区的标准时即北京时间为准。
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java.util.Date 对象实质上存的是 1970 年 1 月 1 日 0 点（ GMT）至 Date 对象所表示时刻所经过的毫秒数。也就是说不管在哪个时区 new Date，它记录的毫秒数都一样，和时区无关。但在使用上应该把它转换成当地时间，这就涉及到了时间的国际化。java.util.Date 本身并不支持国际化，需要借助 TimeZone。
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```java
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//北京时间：Wed Jan 27 14:05:29 CST 2021
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Date date = new Date();
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SimpleDateFormat bjSdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
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//北京时区
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bjSdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("Asia/Shanghai"));
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System.out.println("毫秒数:" + date.getTime() + ", 北京时间:" + bjSdf.format(date));
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//东京时区
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SimpleDateFormat tokyoSdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
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tokyoSdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("Asia/Tokyo")); // 设置东京时区
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System.out.println("毫秒数:" + date.getTime() + ", 东京时间:" + tokyoSdf.format(date));
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//如果直接print会自动转成当前时区的时间
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System.out.println(date);
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//Wed Jan 27 14:05:29 CST 2021
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```
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在新特征中引入了 _java.time.ZonedDateTime_ 来表示带时区的时间。它可以看成是*LocalDateTime + ZoneId*。
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```java
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//当前时区时间
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ZonedDateTime zonedDateTime = ZonedDateTime.now();
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System.out.println("当前时区时间: " + zonedDateTime);
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//东京时间
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ZoneId zoneId = ZoneId.of(ZoneId.SHORT_IDS.get("JST"));
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ZonedDateTime tokyoTime = zonedDateTime.withZoneSameInstant(zoneId);
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System.out.println("东京时间: " + tokyoTime);
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// ZonedDateTime 转 LocalDateTime
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LocalDateTime localDateTime = tokyoTime.toLocalDateTime();
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System.out.println("东京时间转当地时间: " + localDateTime);
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//LocalDateTime 转 ZonedDateTime
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ZonedDateTime localZoned = localDateTime.atZone(ZoneId.systemDefault());
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System.out.println("本地时区时间: " + localZoned);
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//打印结果
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当前时区时间: 2021-01-27T14:43:58.735+08:00[Asia/Shanghai]
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东京时间: 2021-01-27T15:43:58.735+09:00[Asia/Tokyo]
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东京时间转当地时间: 2021-01-27T15:43:58.735
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当地时区时间: 2021-01-27T15:53:35.618+08:00[Asia/Shanghai]
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```
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### 小结
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通过上面比较新老 Date 的不同，当然只列出部分功能上的区别，更多功能还得自己去挖掘。总之 date-time-api 给日期操作带来了福利。在日常工作中遇到 date 类型的操作，第一考虑的是 date-time-api，实在解决不了再考虑老的 Date。
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## 总结
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我们梳理总结的 java 8 新特征有
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- Interface & functional Interface
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- Lambda
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- Stream
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- Optional
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- Date time-api
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这些都是开发当中比较常用的特征。梳理下来发现它们真香，而我却没有更早的应用。总觉得学习 java 8 新特征比较麻烦，一致使用老的实现方式。其实这些新特征几天就可以掌握，一但掌握，效率会有很大的提高。其实我们涨工资也是涨的学习的钱，不学习终究会被淘汰，35 岁危机会提前来临。
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