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## 开源项目

#### 1. [unblob](https://github.com/onekey-sec/unblob)

` Python` `Star:786`

UNBLOB 是一个准确、快速且易于使用的文档提取工具。

它可以解析 30 多种不同存档、压缩和文件系统格式的未知二进制 blob，以递归方式提取其内容。

#### 2. [python-keylogger](https://github.com/davidbombal/python-keylogger)

` Python` `Star:445`

简单的Python键盘记录器与Pynput，可以将数据发送到服务器。

#### 3. [ofrak](https://github.com/redballoonsecurity/ofrak)

` Python` `Star:1.2k`

OFRAK是一个二进制分析和修改平台。

#### 4. [chasing_your_tail](https://github.com/azmatt/chasing_your_tail)

` Python` `Star:556`

使用无线信号查看你是否被跟踪的工具。

#### 5. [kafka-gitops](https://github.com/devshawn/kafka-gitops)

` Java` `Star:262`

![img](https://picx.zhimg.com/80/v2-7ef516cf2394c5ecd911c6f02e3ff29d_720w.png?source=d16d100b)

Kafka GitOps 是一个 Apache Kafka 资源即代码工具，它允许你从版本控制代码中自动管理 Apache Kafka 主题和 ACL。

#### 6. [No-Chat-Reports](https://github.com/Aizistral-Studios/No-Chat-Reports)

` Java` `Star:819`

禁用玩家聊天报告并使用户消息无法跟踪。

#### 7. [kvass](https://github.com/maxmunzel/kvass)

` Go` `Star:860`

![img](https://pic1.zhimg.com/80/v2-8f821cbe4f5ba819b79786d56ccc86d1_720w.png)

一款用Go开发，通过键值对管理个人信息、内容的工具。

#### 8. [speedbump](https://github.com/kffl/speedbump)

` Go` `Star:545`

TCP 代理，用于模拟可变但可预测的网络延迟。

#### 9. [continuity](https://github.com/furiousMAC/continuity)

` C` `Star:265`

Apple 连续性协议逆向工程和分析器。

#### 10. [lamby](https://github.com/customink/lamby)

` Ruby` `Star:466`

![img](https://pic1.zhimg.com/80/v2-13cbb384d4cce5e08acfe5fbe317fa0f_720w.png?source=d16d100b)

Lamby 是用于AWS Lambda Web 适配器。

此项目的目标是提供最少的代码，以允许你的 Rails 应用程序响应传入的 AWS Lambda 函数处理程序中的 Ruby 事件和 Lambda 处理程序中的上下文对象。

## 资源工具

#### 1. [GitTrends](https://www.gittrends.xyz/)

Github Trending每天会排名一些受欢迎的项目，那作为开发者是否也想知道自己的项目什么时候登上Github Trending？

这款工具了解仓库趋势，当某个仓库库进入 Github Trending时，立即收到提醒。

#### 2. [crawlee](https://github.com/apify/crawlee)

适用于 Node 的网络抓取和浏览器自动化库，可帮助开发者构建可靠的爬虫程序。

#### 3. [Libraries.io](https://libraries.io/)

![img](https://pic1.zhimg.com/80/v2-e014ff9ceb53c3a0e4aa1a76c7271fb6_720w.png?source=d16d100b)

Libraries.io 可帮助你找到新的开源包、模块和框架，并跟踪你所依赖的包、模块和框架。

#### 4. [surrealdb](https://github.com/surrealdb/surrealdb)

SurrealDB 是一个端到端的云原生数据库，适用于 Web、移动、无服务器、jamstack、后端和传统应用程序。

#### 5. [novu](https://github.com/novuhq/novu)

构建通知系统很复杂。起初，这似乎只是发送电子邮件，但实际上，这仅仅是个开始。

如今，用户期望通过电子邮件、短信、推送、聊天和其他渠道获得多渠道通信体验。

每天都会弹出越来越多的提供商列表，并且通知会围绕代码传播。

novu的目标是简化通知，并为开发人员提供在系统与其用户之间创建有意义的通信的工具。

## 技术文章

#### 1. [如何取得成功？](https://blog.samaltman.com/how-to-be-successful)

作者观察了成千上万的创始人，并思考了很多关于赚大钱或创造重要东西需要什么。通常，人们开始想要前者，最终想要后者。

这篇文章介绍了关于如何实现这种异常成功的 13 个思考。

#### 2. [怎么找出影响软件性能的根本原因？](https://pythonspeed.com/articles/logging-vs-profiling/)

当您的软件在生产中太慢时，你如何找出问题的根源？

提高生产可观测性的一个常见起点是日志记录，理想情况下是基于跟踪的日志记录（简称跟踪）。例如，OpenTelemetry 标准以及使用它的库和后端服务可以帮助您收集指标、日志和跟踪。跟踪（在进程内和跨进程）是其中最通用的，对于识别和调试问题（包括性能问题）非常有用。

但是，还有另一种查找性能问题的方法，即在生产中使用基于采样的分析。虽然分析通常在开发期间脱机使用，但也可以在生产中使用它来查找性能瓶颈，使用新一代连续性能分析工具。