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## 开源项目 #### 1. [truss](https://github.com/basetenlabs/truss) ` Python` `Star:470` ![](https://picx.zhimg.com/80/v2-8e7645e7a68b98906ede1e6ec5ccb2cc_720w.png?source=d16d100b) truss是从模型开发到模型交付的无缝衔接的桥梁。 truss提出了一个开源标准，用于打包在任何框架中构建的模型，以便在任何环境（本地或生产）中共享和部署。 #### 2. [DeathSleep](https://github.com/janoglezcampos/DeathSleep) ` Python` `Star:373` 一种 PoC 实现，用于在恢复执行之前终止当前线程并还原它，同时在未执行期间实现页面保护更改。 #### 3. [mealie](https://github.com/hay-kot/mealie) ` Python` `Star:2.6k` mealie是一个自托管的食谱经理和膳食规划师，拥有一个ReestAPI后端和一个内置于Vue的反应式前端应用程序，为整个家庭提供愉快的用户体验。 通过提供 URL 轻松地将食谱添加到你的数据库中，mealie 将自动导入相关数据或使用 UI 编辑器添加家庭食谱。 mealie 还提供了一个 API，用于来自第三方应用程序的交互。 #### 4. [fauxpilot](https://github.com/moyix/fauxpilot) `Python` `Star:6.8k` 这是一款尝试构建本地托管版本的 GitHub 协作助手项目。 它使用英伟达Triton Inference服务器内部的 SalesForce CodeGen 模型和更快的转换器后端。 #### 5. [browser](https://github.com/scoute-dich/browser) ` Java` `Star:905` ![](https://picx.zhimg.com/80/v2-60b308781e95f8e50a39a82763483479_720w.png?source=d16d100b) browser是一个完全免费的开源Android浏览器，隐私友好，具有现代化的用户界面。 #### 6. [autobrr](https://github.com/autobrr/autobrr) ` Go` `Star:310` ![](https://pica.zhimg.com/80/v2-a4a0475d953b94c3dfef3931f7f34e51_720w.png?source=d16d100b) autobrr是种子自动化下载工具。 利用跟踪器，自动删除-irssi和flexget等工具的灵感和想法，该项目构建了一个可以完成所有操作的工具。 #### 7. [rmapi](https://github.com/juruen/rmapi) ` Go` `Star:757` 一个Go应用程序，允许你通过云API访问可重新标记的平板电脑文件。 #### 8. [homebrew-emacs-head](https://github.com/daviderestivo/homebrew-emacs-head) ` Ruby` `Star:285` ![](https://pica.zhimg.com/80/v2-9a0467cdf7ab20cff1a6d1dad55497ea_720w.png?source=d16d100b) 用于自制软件包管理器的GNU Emacs公式。 #### 9. [dwarfs](https://github.com/mhx/dwarfs) ` C++` `Star:999` 快速高压缩只读文件系统。 #### 10. [logto](https://github.com/logto-io/logto) ` JavaScript` `Star:4.7k` Logto 可帮助你在几分钟内构建登录、身份验证和用户标识。 它为 Web 和本机应用程序提供基于 OIDC 的身份服务以及用户名、电话号码、电子邮件和社交登录的功能。 ## 资源工具 #### 1. [AFFiNE](https://github.com/toeverything/AFFiNE) ![affine_screen](https://picx.zhimg.com/80/v2-90e6bc444b9631405bebb577c8876287_720w.png?source=d16d100b) AFFiNE 是下一代知识库，将规划、分类和创建结合在一起。 隐私第一，开源，可定制，随时可用。 #### 2. [Knowledge Map](https://learnprogramming.online/knowledge-map.html) ![img](https://picx.zhimg.com/80/v2-fefc871cd093813336015440b75d0d81_720w.png?source=d16d100b) 为学习编程提供一种简单方法--在互动环境中学习。 专为绝对的初学者而设计。 #### 3. [JiraCLI](https://github.com/ankitpokhrel/jira-cli) ![](https://pic1.zhimg.com/80/v2-cc0146dace79ab4939bcf9a40d01f8bf_720w.png?source=d16d100b) JiraCLI 是一个交互式命令行工具，用于Atlassian Jira，它将帮助你在一定程度上避免 Jira UI。 #### 4. [StemRoller](https://www.stemroller.com/) StemRoller是一款免费的应用程序，它使你可以一键将人声和器乐从任何歌曲中分离出来。 StemRoller使用Facebook最先进的Demucs算法来对歌曲进行解码。 只需在搜索栏中输入任何歌曲的名称/艺术家，然后单击结果中显示的“分离”按钮，只需要等待几分钟才能完成分离。 #### 5. [Shottr](https://shottr.cc/) ![img](https://picx.zhimg.com/80/v2-3442be3724881adade8aded420c94053_720w.png?source=d16d100b) Shottr是一款小型，快速，人性化的屏幕截图应用程序。 它是用 Swift 开发的，针对 M1 进行了优化，并且是免费开源。 ## 技术文章 #### 1. [Python中的模式匹配到底是什么？](https://www.hillelwayne.com/post/python-abc/) 这些年Python在语法层面一直都没有太大的变化，而模式匹配则是Python 3.10中新引入的一个语法特性。 那么，到底什么是模式匹配？它有什么作用？ 通过这篇文章活血能够找到一些答案。 #### 2. [如何选择合适的哈希算法？](https://notes.volution.ro/v1/2022/07/notes/1290a79c/) 在计算机科学中，哈希是一个非常重要的概念。它用于简单的数据结构（如哈希图），高度复杂的数据结构（如布隆过滤器或超日志计数器），数据库索引和分片，存储和通信完整性，分布式存储，大多数密码身份验证和存储机制，数字签名，基于Merkle树的其他加密结构（包括Git或数字分类帐）等。 但是，并非每种哈希算法都适用于所有这些方案，事实上，很少有算法可用于多种情况下。更糟糕的是，使用错误的算法在最好的情况下会导致性能问题，但在最坏的情况下会导致安全问题甚至财务损失。因此，知道为哪个应用程序选择哪种算法至关重要。