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## 开源项目

#### 1. [spotify2mp3](https://github.com/couldbejake/spotify2mp3)

` Python` `Star:59`

简单的免费和无限的Spotify播放列表下载工具，只需要在网页版Spotify打开并复制 URL，就可以实现播放列表的下载，而且还可以把Spotify转换成mp3格式。

#### 2. [boihut](https://github.com/shaongitt/boihut)

` Python` `Star:10`

关于
Boihut - 用Django制作的电子商务商店（书店）。

Boihut是一个用Django开发的电商书店，这个项目能够增加对Django和python的了解：

功能包括：

- 首页
- 按类别分类的书籍
- 用户登录和注册
- 用户购物车
- 结算系统
- 用户仪表板

#### 3. [stock](https://github.com/pythonstock/stock)

` Python` `Star:5.6k`

![rnkgx.png](https://pica.zhimg.com/80/v2-709a1fe4173ce94a9d89a1e3fce2321a_720w.png?source=d16d100b)

用Python开发的一个股票系统，具有数据抓取、统计分析、报表展示一系列功能。不仅可以用于简单的数据分析场景，还可以用于数据的可视化。

#### 4. [discoart](https://github.com/jina-ai/discoart)

` Python` `Star:1.2k`

discoart是一款生成艺术图片的项目，只需要提供一张基础图片，它就可以通过AI算法对图片进行自动处理，生成艺术图片。

#### 5. [Simple-Calendar](https://github.com/SimpleMobileTools/Simple-Calendar)

` Kotlin` `Star:2.9k`

Simple-Calendar是一款高度可定制的、离线的安卓日历应用程序。

具有事件、任务、可定制的颜色、小工具等特性，而且没有广告。

#### 6. [mini-twitter-clone](https://github.com/bgdnvk/mini-twitter-clone)

` Go` `Star:6`

用Go语言开发twitter迷你克隆版，是一个不错的Go语言练习项目，在这个项目中可以学习Go中CURD、基本语法的用法。

#### 7. [hypershift](https://github.com/openshift/hypershift)

` Go` `Star:242`

![Overview](https://picx.zhimg.com/80/v2-cce7a39415d97a8d9d85a1f574a9109f_720w.png?source=d16d100b)

HyperShift是一个用于大规模托管OpenShift控制面板的中间件，它解决了成本和配置时间的问题，并通过管理和工作负载之间的分离实现跨云的可移植性。

集群是完全符合OpenShift容器平台（OCP）的集群，与标准的OCP和Kubernetes工具链兼容。

#### 8. [Hacking-Windows](https://github.com/mytechnotalent/Hacking-Windows)

` C` `Star:992`

一个免费的Windows C开发课程，可以学习Win32API，并在x86和x64环境下利用IDA Free进行每一步的逆向工程。

#### 9. [ricochet](https://github.com/ricochet-im/ricochet)

` C++` `Star:3.6k`

![Screenshot](https://pic1.zhimg.com/80/v2-54d1740fb16f539959dcecd06aa0dcc2_720w.png?source=d16d100b)

Ricochet是一款实验性的即时通讯工具，它是一款完全匿名的工具，你可以在不向任何人暴露你的身份（或IP地址）的情况下聊天，没有人可以发现你的联系人是谁或你什么时候说话（无元数据！）。

它是跨平台的，对非技术用户来说很容易使用。

#### 10. [BlocklyML](https://github.com/chekoduadarsh/BlocklyML)

` JavaScript` `Star:373`

![drawing](https://pic3.zhimg.com/80/v2-0eda64b6423be5e5f644ab6e96a179eb_720w.png?source=d16d100b)

BlocklyML是一个建立在谷歌Blockly上、简单的可视化编程工具，用于Python和ML。

## 资源工具

#### 1. [Oh My Git!](https://ohmygit.org/)

![rnxsj.png](https://picx.zhimg.com/80/v2-af76aedf8d849e605d547237beb24749_720w.png?source=d16d100b)

`Oh My Git!`将Git存储库的内部结构实时可视化，用户可以实时看到他们每个动作的结果。

为了照顾刚接触Git的人，这款工具采用了定制设计的扑克牌界面。这些卡片有助于记住新引进的 Git 命令，同时也包含简短的描述和图标。

因此，它们结合了动作和文档，能够帮助用户更容易的学习Git。

#### 2. [Flexbox Froggy](https://flexboxfroggy.com/)

![FontCDN screenshot](https://pic1.zhimg.com/80/v2-374033faff33a1fbe7bdf16c60e682a2_720w.png?source=d16d100b)

做前端开发经常会和CSS打交道，但是如果没有掌握它的语法就很难轻松顺畅的完成开发。

Flexbox Froggy是一个学习CSS Flexbox的游戏，可以通过游戏来学习CSS。

#### 3. [Programmer Browser](https://yessglory17.github.io/programmer-browser.github.io/)

![img](https://pic4.zhimg.com/80/v2-1e8c9771c1fd2804d78549346b3da755_720w.png?source=d16d100b)

一个专门为程序员设计的快速搜索和节省空间的浏览器。

#### 4. [Semgrep](https://github.com/returntocorp/semgrep)

![rnFop.png](https://pic1.zhimg.com/80/v2-f162a39734af45330f05c5ab893ed53c_720w.png?source=d16d100b)

Semgrep是一个快速、开源的静态分析工具，用于在编辑、提交和CI时查找错误并执行代码标准。开始使用→。

Semgrep在你的电脑或构建环境中对代码进行本地分析，代码不会被上传。

#### 5. [Lux](https://github.com/iawia002/lux)

用Go编写的快速而简单的视频下载库和CLI工具。

支持优爱腾、B站、抖音、快手、西瓜视频等主流长、中、短视频平台。

## 技术文章

#### 1. [10个Matplotlib数据可视化指南](https://www.100daysofdata.com/data-analytics-with-matplotlib)

![candlestick.png](https://picx.zhimg.com/80/v2-03ac9374c2de3646b31ee4e7275fd5df_720w.jpg?source=d16d100b)

Matplotlib是Python中使用非常频繁，非常知名的绘图工具。

但是，很多同学都是在用到时才会想着搜索一下如何绘制指定的图像，很少回去系统的了解和学习。

这篇文章讲解了数据可视化中10种常用的图示，例如，折线图、柱状图、饼状图、时间序列、直方图、热力图等等，并且每种图示都给出了对应的示例。

#### 2. [数据科学必备的10个Python工具](https://www.ubuntupit.com/best-and-essential-python-tools-for-data-science/)

由于其简单易懂的语法和多功能的库，Python目前非常流行。

Python目前在很多领域都有很深的应用，数据科学就是七种一个重点领域。

数据科学不仅要理解复杂的业务和算法，并对现有的数据进行打磨，以便解释它们。

为了使事情这件事情变得更容易，目前存在各种库和工具来处理这种繁琐的任务。

这篇文章就列举了Python中不可或缺的10款数据科学工具。