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## 开源项目 #### 1. [dot](https://github.com/sensity-ai/dot) ` Python` `Star:2.6k` dot（Deepfake Offensive Toolkit）是一款将deepfakes实时的、可控制的应用于在线视频的工具。 那么，deepfakes是什么？ 简单的翻译过来就是深度伪造，换句话说，它是通过人工智能技术，能够将目标对象的面部特征嫁接到被模仿的对象上，给目标对象进行换脸。 #### 2. [codecat](https://github.com/CoolerVoid/codecat) ` Python` `Star:241` ![e9bCX.png](https://pic1.zhimg.com/80/v2-369270f258a3f7b53aafaa54a3ccf2ed_720w.png) CodeCat是一款可以帮助你使用静态代码分析功能找到/追踪用户输入和安全漏洞的开源工具，这对于代码开发中的安全控制非常有价值。 目前它适用于C、C++、GO、Python、javascript、Swift、PHP、Ruby、ASP、Kotlin、Dart和Java。 总结一下，它具有如下特性： - 按照Regex的自定义规则进行递归代码搜索 - 代码视图中的语法高亮 - 管理规则的系统 - 控制用户的资源 - 按照IP地址的允许列表控制HTTP访问的资源 - 遵循OWASP安全实践的应用 #### 3. [OCRmyPDF](https://github.com/ocrmypdf/OCRmyPDF) ` Python` `Star:6.8k` PDF有很多不同类型，直接通过word等格式转换的可以直接复制粘贴，操作比较简单。但是，扫描版的PDF则比较麻烦。 OCRmyPDF为扫描的PDF文件添加OCR文本层，使其能够被搜索或复制粘贴。 它具有如下特性： - 基于普通的PDF生成一个可搜索的PDF/A文件 - 将OCR文本准确地放在图像下面，以方便复制/粘贴 - 保持原始嵌入图像的准确分辨率 - 优化PDF图像，生成的文件通常比输入文件小 - 使用Tesseract OCR引擎，支持识别100多种语言 - 能处理数千页的文件 #### 4. [data-diff](https://github.com/datafold/data-diff) ` Python` `Star:1.3k` data-diff是一个命令行工具和Python库，能够用于对比两个不同数据库的差异。 目前，它已经在多种不同类型的数据库上进行过验证，而且对于对比结果可以通过CLI/API的形式来创建监控和告警，能够兼容不同的字段类型。速度也非常快，10s内能够验证25M+行数据。 data-diff将表分割成更小的片段，然后在两个数据库中对每个片段进行校验。当一个段的校验和不相等时，它将进一步把这个段分成更小的段，对这些段进行校验，直到它得到不同的行。 #### 5. [cfg4j](https://github.com/cfg4j/cfg4j) ` Java` `Star:541` 现代配置库，用于用Java编写的分布式应用。 cfg4j，也就是configuration for Java，一种开源的配置库，可以用于Java开发的分布式应用。 它具有如下特性： - 自动重新加载配置 - 强大的配置机制（接口绑定，多源支持与回退策略，合并等等）。 - 分布式环境友好（缓存，支持多种环境[测试，预开发，生产]，......) - 读取配置：Consul、Git repos（YAML和/或属性）、文件、Classpath， ... - 与DI容器无缝集成：Spring、Guice等 - 与Metrics库的集成来展示性能指标 - 经过大量的测试（99%的代码覆盖率） - 完善的文档 #### 6. [Decompiler](https://github.com/shotav/Decompiler) ` Kotlin` `Star:58` ![e91YY.png](https://pic1.zhimg.com/80/v2-3b7877d5fd09a9f594e528b26ea751a6_720w.png) 一款开源免费的Java反编译GUI工具。 顾名思义，通过这款工具，我们可以对已经编译的Java jar包，可以反编译复杂的Java applets和二进制文件，产生准确的源代码。 #### 7. [scrutiny](https://github.com/AnalogJ/scrutiny) ` Go` `Star:1.5k` ![e9y81.png](https://pic1.zhimg.com/80/v2-0f0e22c90fbc6da4df25e697b9148c4d_720w.png) 用于智能S.M.A.R.T监控的 WebUI。 如果你运行的服务器有几个硬盘，你可能已经熟悉S.M.A.R.T和smartd守护程序。 smartd是一个监控许多ATA、IDE和SCSI-3硬盘中内置的自我监测、分析和报告技术（SMART）系统的守护进程。 SMART的目的是监测硬盘的可靠性和预测硬盘故障，并进行不同类型的硬盘自我测试。 Scrutiny是一个简单而集中的应用，有几个核心功能： - Web UI仪表板 - smartd集成 - 自动侦测所有连接的硬盘 历史趋势的S.M.A.R.T指标跟踪 - 利用现实故障率定制阈值 - 温度跟踪 #### 8. [sake](https://github.com/alajmo/sake) ` Go` `Star:435` sake是一个用于本地和远程主机的命令运行工具。 你在 sake.yaml 配置文件中定义服务器和任务，然后在服务器上就可以运行任务。 sake有大量的功能： - 任务、服务器和标签的自动完成 - 通过SSH进入服务器或docker容器 - 通过 sake list servers|tasks 列出服务器/任务 - 以表格格式展示任务输出 sake run 结果 #### 9. [codewarrior](https://github.com/CoolerVoid/codewarrior) ` C` `Star:170` 一款开源的代码搜索工具和静态代码分析工具，它具有如下功能： - 通过重合码模式搜索代码 - 自定义规则 - 带有网络套接字资源的HTTPd视图 - 递归扫描 - 通过编程语言突出显示语法 - 通过允许列表控制IP地址访问的资源 #### 10. [wayfire](https://github.com/WayfireWM/wayfire) ` C++` `Star:1.5k` Wayfire是一个3D Wayland合成器，灵感来自于Compiz并基于wlroots。 它旨在创建一个可定制的、可扩展的和轻量级的环境，而不用以牺牲外观作为代价。 ## 资源工具 #### 1. [Pomsky](https://pomsky-lang.org/) Pomsky是一种可以编译成正则表达式的语言，它目前处于alpha阶段。 Pomsky可以通过CLI或Rust宏来使用。 一些例子： ```regexp # String 'hello world' # hello world # Greedy repetition 'hello'{1,5} # (?:hello){1,5} 'hello'* # (?:hello)* 'hello'+ # (?:hello)+ # Lazy repetition 'hello'{1,5} lazy # (?:hello){1,5}? 'hello'* lazy # (?:hello)*? 'hello'+ lazy # (?:hello)+? # Alternation 'hello' | 'world' # hello|world ``` #### 2. [GameShell](https://github.com/phyver/GameShell) 一个学习如何使用Unix shell命令的游戏. 学习Unix shell是有一定成本的，GameShell被设计成一种工具，帮助学生接触到shell，通过游戏的方式在鼓励学习的同时也能获得乐趣。 ![e9ppD.gif](https://pic4.zhimg.com/80/v2-72a96c217de5e9ba0abba41480e6dfa6_720w.gif) #### 3. [Commands.dev](https://www.commands.dev/) 每个工程师都有过忘记终端命令的时候，因为它很少被使用，或者有难以理解的复杂参数。 当这种情况发生时，不得不在他们的终端命令历史中进行搜索，或者打开浏览器进行搜索。 Commands.dev就是要解决这个问题。 Commands.dev是一个开源的、可搜索的、从整个互联网上收集的流行终端命令的集合。你可以按类别（git、android、docker）查找命令，每个命令都会告诉你需要插入哪些参数。 ![e9JfF.png](https://pic1.zhimg.com/80/v2-bd4a6538feadbb897600f22fa51f0c03_720w.png) #### 4. [PyScript](https://pyscript.net/) ![e9R56.png](https://pic2.zhimg.com/80/v2-f881f25e1f56435dc0cfabac16e49b24_720w.png) PyScript是一种可以在浏览器中运行的Python。 它是一个框架，允许用户使用HTML的界面和Pyodide、WASM等，在浏览器中创建丰富的Python应用程序。 PyScript框架为各种经验水平的用户提供了一种具有无数应用的、易于学习的编程语言。 #### 5. [Hedy](https://hedycode.com/hedy#story) ![e9tKP.png](https://pic3.zhimg.com/80/v2-2fd40aab22e8e9621da79c302cf05d1b_720w.png) 学习编程可能很困难，不是说编程本身很难，而是有很多规则你需要记住，就像你开始学习英语时一样。 同样地，你也需要大量的练习来学习编程。 Hedy则是一款渐进式的编程语言。这意味着，你不必一次就学会所有的规则，最初的几个级别没有那么多规则，所以你可以轻松地适应编程。 在每个级别中，都会增加新的规则，增加命令的数量，循序渐进的进行学习。 ## 技术文章 #### 1. [用Java和Python进行数据统计和分析](https://dzone.com/articles/data-statistics-and-analysis-with-java-and-python) 提起数据统计与分析，很多同学第一印象想到的就是Python或者R。 其实，Java也是一款在数据领域应用非常广泛的编程语言，例如，Flink、hive等都对Java有很好的支持。 在这篇文章中，重点研究如何使用Java和Python对大量的表格数据进行简单的数据分析并计算一些统计数据。 在这里，可以看到如何在每个平台上进行数据分析的不同技术，比较它们如何扩展，以及应用并行计算来提高其性能的可能性。 #### 2. [重构代码的10个最佳实践](https://blog.thecode.xyz/10-best-practices-for-refactoring-code) 编写代码并不仅仅为了它能够正常执行并输出结果，还要考虑它的设计模式、扩展线、可读性等。 重构是在不改变其功能的情况下改进现有代码的设计的过程。 作为软件开发者，我们不断面临着改进和优化代码的需要。 无论是为了性能、可读性还是可维护性，重构代码都是一项基本技能。 在重构代码时，有许多不同的技术可以使用。 在这篇文章中，就给大家介绍了重构代码的10个最佳实践。