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f06adbfd02
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@ -30,6 +30,8 @@ DevWeekly收集整理每周优质开发者内容，包括**开源项目**、**
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### 8月
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⭐️[第5期：彻底搞懂操作系统](./weekly/2022-08-12-weekly.md)
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⭐️[第4期：为什么互联网大厂在不停的招聘？](./weekly/2022-08-05-weekly.md)
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### 7月
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@ -0,0 +1,177 @@
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**DevWeekly**收集整理每周优质开发者内容，包括**开源项目**、**资源工具**、**技术文章**等方面。
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每周五定期发布，同步更新到<a href="https://www.zhihu.com/people/sharetechlee/activities">
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知乎：Jackpop</a> 和<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/hTZAGgkiMS0XPZ9OHQxFJg" rel="nofollow">公众号：平凡而诗意</a> 。
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欢迎大家投稿，**[提交issue](https://github.com/Jackpopc/DevWeekly/issues)**，推荐或者自荐开源项目/资源/工具/文章~
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**订阅方式**：
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1. **Star**并收藏项目[DevWeekly](https://github.com/Jackpopc/DevWeekly)
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2. 关注<a href="https://www.zhihu.com/people/sharetechlee/activities">
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知乎：Jackpop</a>
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3. 关注并星标<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/hTZAGgkiMS0XPZ9OHQxFJg" rel="nofollow">公众号：平凡而诗意</a>
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进阶技术，优质资源，实用工具，欢迎关注公众号**平凡而诗意**！
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<p align="center">
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<img src="https://s1.ax1x.com/2022/07/10/jsCAdH.jpg" width="260" height="260"></img>
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</p>
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## 开源项目
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#### 1. [barfi](https://github.com/krish-adi/barfi)
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` Python` `Star:116`
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一个基于Python的可视化流程编程库，通过将`barfi`整合到代码中，可以将现有代码 生成一个可视化的流程图。
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#### 2. [picologging](https://github.com/microsoft/picologging)
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` Python` `Star:362`
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`Picologging`是一个用于Python的高性能日志库，`Picologging`比标准库中的日志模块快4-10倍。
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Picologging可以直接替代常用的日志工具包，并且支持与`logging`工具包相同的API。
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#### 3. [tetris_game](https://github.com/LoveDaisy/tetris_game)
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` Python` `Star:634`
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一个将人工智能和俄罗斯方块结合到一起的游戏。
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这个游戏通过Python实现了耳熟能详的俄罗斯方块，并且带了一个简单的人工智能来自动进行游戏。
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#### 4. [monorepo](https://github.com/mito-ds/monorepo)
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` Python` `Star:862`
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Mito Monorepo是一款内置在Jupyter Notebook中的电子表格工具，它可以像Excel那样交互式的处理表格数据，并且生成每次操作、编辑对饮的Python代码。
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特点：
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- CSV和XLSX导入
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- Excel风格的透视表
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- 生成图表
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- 筛选和排序
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- 合并(查询)
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- Excel风格的公式
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- 列汇总统计
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#### 5. [android-basic-samples](https://github.com/playgameservices/android-basic-samples)
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` Java` `Star:950`
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Google Play游戏服务的一些Android示例，通过这些项目可以学会Android游戏开发过程中的一些常用操作，例如，保存游戏数据、排行榜、成就、时间、朋友等相关内容。
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#### 6. [Railcraft](https://github.com/Railcraft/Railcraft)
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` Java` `Star:488`
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Railcraft是一个为热门游戏《迷你世界》编写的MOD，它是建立在Minecraft Forge API之上的。
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它大大扩展并改进了迷你世界中的Minecart系统，增加了许多新的块，实体和功能。它从2012年开始开发，包含800多个类文件和数十万行代码。
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#### 7. [bearings](https://github.com/liamg/bearings)
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` Go` `Star:170`
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一个快速、干净、可定制的shell提示符，它支持zsh、bash、fish等。
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使用任何语言轻松地编写你自己的模块，用YAML就可以进行简单的配置，而且默认配置也很不错，开箱即用。
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#### 8. [graphjin](https://github.com/dosco/graphjin)
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` Go` `Star:2.3k`
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GraphJin为提供了一个即时安全和快速的GraphQL API，而且无需代码。
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GraphQL被自动编译成一个有效的SQL查询。它既可以作为一个库使用，也可以作为一个独立的服务使用，能够极大的提升后端开发效率。
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#### 9. [wazuh](https://github.com/wazuh/wazuh)
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` C` `Star:4.5k`
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Wazuh是一个免费的开源平台，用于威胁预防、检测和响应。
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它能够保护企业内部、虚拟化、容器化和基于云的环境中的工作负载。
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Wazuh解决方案由部署在受监控系统中的端点安全代理和管理服务器组成，后者负责收集和分析代理收集的数据。
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此外，Wazuh已经与Elastic Stack完全集成，提供了一个搜索引擎和数据可视化工具，使得用户能够浏览他们的安全警报。
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#### 10. [spark-nlp](https://github.com/JohnSnowLabs/spark-nlp)
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` Scala` `Star:2.8k`
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Spark NLP是一个建立在Apache Spark之上的先进的自然语言处理库，它还提供了诸如文本标记、单词分割、语音标记、单词和句子嵌入、命名实体识别、依赖分析、拼写检查、文本分类、情感分析、标记分类、机器翻译（180多种语言）、总结和问题回答、文本生成等很多自然语言方面非常实用的功能。
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## 资源工具
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#### 1. [LosslessCut](https://github.com/mifi/lossless-cut)
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LosslessCut一款跨平台FFmpeg GUI，能够用于对视频、音频、字幕和其他相关多媒体文件进行极其快速和无损的操作。
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其主要功能是对视频和音频文件进行无损修剪和切割，这对于通过粗略切割从摄像机、GoPro、无人机等拍摄的大型视频文件来节省空间是很好用的。
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它可以让你快速从视频中提取好的部分，并抛弃一些没有价值数据。
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#### 2. [Charm](https://charm.sh/)
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Charm是一套工具，通过它可以快速构建一款实用、有趣的命令行工具。
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#### 3. [Mermaid](https://github.com/mermaid-js/mermaid)
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Mermaid是一个基于JavaScript的图表工具，它实用markdown语法格式进行使用，能够从markdown文本中快速生成图表和流程图。
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#### 4. [vslook](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sudoaugustin.vslook)
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创建vscode主题的最简单方法，通过这款vscode插件，可以根据自己的偏好快速创建一款个性十足、与众不同的主题。
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#### 5. [Github下载加速](https://gh.wget.cool/)
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Github是一个宝藏库，可是当看到一些不错的工具时，发现国内下载速度很慢，这是一款Github下载加速工具，只需要提供相关的Github链接，即可快速下载。
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## 技术文章
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#### 1. [什么是操作系统？](https://kubesimplify.com/important-concepts-of-operating-systems)
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作为开发者，每天都在和操作系统打交道，Linux/Windows/macOS，但是，想必很多计算机科班出身的同学对于操作系统都是一知半解。
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然而，如果从事互联网/IT相关的行业，它是至关重要的基础知识。
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这篇文章从操作系统模式、进程、线程、死锁、内存管理、I/O等方面详细的介绍了操作系统的基础知识。
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通过学习这些知识，对于更加快速的解决开发中遇到的问题有很大的帮助。
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#### 2. [Python多线程处理](https://superfastpython.com/multiprocessing-in-python/)
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`multiprocessing.Process`类允许你在 Python 中创建和管理新的子进程。
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尽管多进程从 Python 2 开始就有了，但它并没有被广泛使用，但是，在项目开发过程中，多线程、多进程处理是无法绕开的一个问题。
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这是一份指南，它为Python中的多进程提供了详细而全面的指导，包括进程如何工作、如何在多进程编程中使用进程、与进程一起使用的并发原语、常见问题和最佳实践。
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