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docs/19-pyhubweekly.md

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 PyHubWeekly每周定期更新，精选GitHub上优质的Python项目/小工具。
 
-我把PyHubWeekly托管到了Github，感兴趣的可以**搜索Github项目PyHubWeekly**[1]，如果喜欢，麻烦给个Star支持一下吧。此外，**欢迎大家通过提交issue来投稿和推荐自己的项目**~
+我把PyHubWeekly托管到了Github，感兴趣的可以**搜索Github项目PyHubWeekly**，如果喜欢，麻烦给个Star支持一下吧。此外，**欢迎大家通过提交issue来投稿和推荐自己的项目**~
 
 本期为大家推荐GitHub上5个优质的Python项目，它们分别是：
 

docs/20-pyhubweekly.md

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+## 前言
+
+PyHubWeekly每周定期更新，精选GitHub上优质的Python项目/小工具。
+
+我把PyHubWeekly托管到了Github，感兴趣的可以**搜索Github项目**[**PyHubWeekly**](https://github.com/Jackpopc/PyHubWeekly)，如果喜欢，麻烦给个Star支持一下吧。此外，**欢迎大家通过提交issue来投稿和推荐自己的项目**~
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+本期为大家推荐GitHub上5个优质的Python项目，它们分别是：
+
+- **AnimeGAN**
+- **faker** 
+- **Background-Matting**
+- **PyBoy**
+- **Learning-to-See-in-the-Dark**
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+下面分别来介绍一下上述5个GitHub项目。
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+### AnimeGAN
+
+**Star：1.8**
+
+[**AnimeGAN**](https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGAN)是是一款可以把真实图片转化为动漫风图像的工具。
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+
+![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/e997d056-96a4-4a3b-b086-a7f3214e104b.png)
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+
+AnimeGAN是论文《AnimeGAN: a novel lightweight GAN for photo animation》的实现，利用近几年人工智能领域比较热门的GAN实现把真实图片转化为动漫风图像。
+
+### faker
+
+**Star：9.8k**
+
+[**faker**](https://github.com/joke2k/faker)是一款用于生成伪造数据的Python小工具。
+
+造数据，在开发过程中至关重要，尤其是在企业项目中，很多数据会涉及到敏感信息，很难获取到客户数据。这时候，如果要进行功能的开发和测试，就需要自己想办法造数据。
+
+造数据是一件非常令人头疼的事情，如果让你造一条**地址信息**，可能会脱口而出。那如果让早10000条数据呢？这就是一个即耗脑力，又耗体力的活。
+
+faker就可以一行代码实现数据的生成。
+
+faker可以根据不同的参数生成不同语言、不同类型的数据。
+
+**安装使用**
+
+可以直接使用`pip`命令进行安装，
+
+```python
+pip install Faker
+```
+
+生成数据，
+
+```python
+from faker import Faker
+fake = Faker(['it_IT', 'en_US', 'ja_JP'])
+for _ in range(10):
+    print(fake.name())
+
+# 鈴木 陽一
+# Leslie Moreno
+# Emma Williams
+# 渡辺 裕美子
+# Marcantonio Galuppi
+# Martha Davis
+# Kristen Turner
+# 中津川 春香
+# Ashley Castillo
+# 山田 桃子
+```
+
+### Background-Matting
+
+**Star：3.1k**
+
+
+![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/0c53962d-2c82-485b-a9df-8e45aa107c6f.png)
+
+
+[**Background-Matting**](https://github.com/senguptaumd/Background-Matting)是CVPR 2020上一篇名为《Background Matting: The World is Your Green Screen》文章的实现项目，通过这个算法，可以轻松实现图像背景的替换。
+
+自动抠图或者替换背景早已经不是什么新鲜事，但是，大多数工具的修建图像的效果差强人意。
+
+《Background Matting: The World is Your Green Screen》基于对抗网络提出一种新型、基于深度学习的背景消除、替换算法，在大量图像、视频数据的验证结果中显示，能够达到比以往算法更好的效果。
+
+
+
+### PyBoy
+
+**Star：2.7k**
+
+[**PyBoy**](https://github.com/Baekalfen/PyBoy)是一款用Python编写的Game Boy模拟器。
+
+
+![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/7b6de29e-bdbb-47c1-ab3e-1b50d53a53b7.gif)
+
+Game Boy是任天堂发售的掌上游戏机系列，而PyBoy实现了可以通过API接口的方式，模拟并控制GameBoy游戏。
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+
+### Learning-to-See-in-the-Dark
+
+**Star：4.7**
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+[**Learning-to-See-in-the-Dark**](https://github.com/cchen156/Learning-to-See-in-the-Dark)是一款暗光图像处理项目。
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+看过华为P30、P40系列发布会的应该都被它强大的暗光处理惊艳到了。
+
+
+![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/aa899363-4c96-4f70-8fb6-fd73ae058855.png)
+
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+的确，在暗光条件下，受到低信噪比和低亮度的影响，图片的质量会受到很大的影响，低曝光率的照片会出现很多噪声，而长曝光时间会让照片变得模糊、不真实。
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+Learning-to-See-in-the-Dark通过FCN方法将在黑暗环境中进行的拍摄还原的方法，能够清晰还原暗光图像。
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+#### 推荐阅读
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+- [干货 | 2019年共享免费资源整理(下)：实用工具篇](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NTM1MzA2Mw==&mid=2247484959&idx=1&sn=628c532c9504cbdb17bcd75fee354292&chksm=e94e9917de391001c367b78cedc19276a398c8675e9c9b5c590d02e90efdd1fc5f2e3e816db9&token=2025215714&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)
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+![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/7b4f990b-6fd4-4499-8801-0e99584193af.png)