add 26

README.md

@@ -22,6 +22,8 @@ PyHubWeekly是一个精选Github上优质Python小工具的项目，宗旨，
 
 ### 九月
 
+⭐️[第26期](./docs/26-pyhubweekly.md)
+
 ⭐️[第25期](./docs/25-pyhubweekly.md)
 
 ### 八月

docs/26-pyhubweekly.md

@@ -0,0 +1,187 @@
+## 前言
+
+PyHubWeekly每周定期更新，精选GitHub上优质的Python项目/小工具。
+
+我把PyHubWeekly托管到了Github，感兴趣的可以**搜索Github项目**[PyHubWeekly](Jackpopc/PyHubWeekly)，如果喜欢，麻烦给个Star支持一下吧。此外，**欢迎大家通过提交issue来投稿和推荐自己的项目**~
+
+本期为大家推荐GitHub上5个优质的Python项目，它们分别是：
+
+- **SciencePlots**
+- **hickory**
+- **PyPaperBot**
+- **sweetviz**
+- **toolz**
+
+下面分别来介绍一下上述5个GitHub项目。
+
+### SciencePlots
+
+**Star：1.4k**
+
+[SciencePlots](garrettj403/SciencePlots)是一款用于科学绘图的Python工具包。
+
+当我们看学术期刊、论文时会看到各种各样高大上的图形。会好奇，这么好看的图到底怎么画的？是不是很困难？
+
+的确，现在很多Python绘图工具只是关注图形所表达的数据信息，而忽略了样式。
+
+SciencePlots则弥补了这片空白，它是一款专门针对各种学术论文的科学绘图工具，例如，science、ieee等。
+
+**安装**
+
+```shell
+# for latest commit
+pip install git+https://github.com/garrettj403/SciencePlots.git
+
+# for lastest release
+pip install SciencePlots
+```
+
+**使用**
+
+SciencePlots的使用非常简单，你只需要指定使用的样式、是否需要网格、背景，它就可以很容易的绘制出你想要的图形。
+
+```python
+import matplotlib.pyplot as plt
+plt.style.use('science')
+```
+
+![fig1 (1)](https://gitee.com/sharetech_lee/blogimg/raw/master/imgs/fig1%20(1).jpg)
+
+### hickory
+
+**Star：11**
+
+[hickory](maxhumber/hickory)是一款调度Python脚本的命令行工具。
+
+当我们开发一个程序，需要它定时被调度、定时执行时，每天定好闹钟，到点手动执行代码显然是不现实的。
+
+你可以选择Docker、k8s这些工具去部署你的定时作业，但是，显然这种方案太**重**了。
+
+hickory就是一种能够轻松实现定时调度Python脚本的工具，很轻量、很简单。
+
+**示例**
+
+首先，编写一个名为`foo.py`的Python脚本：
+
+```python
+import datetime
+import time
+
+stamp = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
+time.sleep(5)
+
+print(f"Foo - {stamp} + 5 seconds")
+```
+
+然后，在命令行下调度它，使它每10分钟执行一次：
+
+```shell
+hickory schedule foo.py --every=10minutes
+```
+
+这样，它就可以在后台执行，并按时调度。此外，你还可以使用`hickory status`命令来查看它的状态。
+
+### PyPaperBot
+
+**Star：12**
+
+[PyPaperBot](ferru97/PyPaperBot)是一款可以从谷歌Scholar、Crossref和SciHub下载学术论文的Python工具。
+
+PyPaperBot会尝试从谷歌学术、SciHub、作者相关的链接等不同来源去下载你想要的PDF学术论文，避免你再去逐个网站寻找你想要的论文的困境。
+
+**安装**
+
+```shell
+pip install PyPaperBot
+```
+
+**使用**
+
+你可以通过提供索引关键字、DOI等方式搜索你需要的论文，
+
+```shell
+python -m PyPaperBot --query="Machine learning" --scholar-pages=3  --min-year=2018 --dwn-dir="C:\User\example\papers"
+```
+
+### sweetiviz
+
+**Star：943**
+
+[sweetiviz](fbdesignpro/sweetviz)是一款简单、易用的数据对比、可视化工具。
+
+我们在做大数据相关的项目，例如，计算机视觉、机器学习、数据分析等过程中，经常会用到数据对比，训练集与测试集对比、各个子集之间的对比...
+
+通过人肉逐个去对比显然是不现实的，而且很浅显。
+
+sweetiviz围绕数据对比进行构建，能够深度探索不同数据之间的关系，并输出HTML程序，便于我们对数据有一个全局的把握。
+
+**安装**
+
+```shell
+pip install sweetviz
+```
+
+**使用**
+
+生成对比分析报告，主要会用到3个函数：
+
+- analyze(...)
+- compare(...)
+- compare_intra(...)
+
+下面通过一段代码来看一下它的使用：
+
+```python
+import sweetviz as sv
+
+my_report = sv.analyze(my_dataframe)
+my_report.show_html() # Default arguments will generate to "SWEETVIZ_REPORT.html"
+```
+
+然后，它就会生成一个1080p的宽屏HTML报告，可以在浏览器中打开并查看，
+
+![a](https://gitee.com/sharetech_lee/blogimg/raw/master/imgs/a.png)
+
+### toolz
+
+**Star：2.9k**
+
+[toolz](pytoolz/toolz)是一款包含迭代、字典、函数的工具集合。
+
+迭代、字典、函数，这里面每一类在Python中的使用频率都非常频繁。
+
+我们经常会用到迭代器、字典、函数中的各种各样的功能，但是默认的数组、字典中却没有这些功能，这样我们就不可不再去实现一遍。例如，分组、去重、合并等待。
+
+toolz就提供了这一组方便的工具集合，你不需要去重复实现一些功能就可以使用你意想不到的便利。
+
+**安装**
+
+```shell
+pip install toolz
+```
+
+**使用**
+
+下面就来看一下字计数的示例：
+
+```python
+>>> def stem(word):
+...     """ Stem word to primitive form """
+...     return word.lower().rstrip(",.!:;'-\"").lstrip("'\"")
+
+>>> from toolz import compose, frequencies, partial
+>>> from toolz.curried import map
+>>> wordcount = compose(frequencies, map(stem), str.split)
+
+>>> sentence = "This cat jumped over this other cat!"
+>>> wordcount(sentence)
+{'this': 2, 'cat': 2, 'jumped': 1, 'over': 1, 'other': 1}
+```
+
+这里就用到了组合`compose`和频率`frequencies`的功能。
+
+---
+
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+![image-20200829151145405](https://gitee.com/sharetech_lee/blogimg/raw/master/imgs/image-20200829151145405.png)