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@ -28,6 +28,14 @@ DevWeekly收集整理每周优质开发者内容，包括**开源项目**、**
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# 2023年
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### 10月
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⭐️[第37期：当打开终端并输入“ls”时会发生什么？ ](./weekly/2023-10-27-weekly.md)
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### 9月
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⭐️[第36期：CLI比 IDE 更高效！](./weekly/2023-09-29-weekly.md)
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### 8月
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⭐️[第35期：为什么程序员都喜欢开源的软件? ](./weekly/2023-08-27-weekly.md)
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@ -0,0 +1,128 @@
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**DevWeekly**收集整理每周优质开发者内容，包括**开源项目**、**资源工具**、**技术文章**等方面。
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每周五定期发布，同步更新到<a href="https://www.zhihu.com/people/sharetechlee/activities">
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知乎：Jackpop</a> 和<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/hTZAGgkiMS0XPZ9OHQxFJg" rel="nofollow">公众号：平凡而诗意</a> 。
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欢迎大家投稿，**[提交issue](https://github.com/Jackpopc/DevWeekly/issues)**，推荐或者自荐开源项目/资源/工具/文章~
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**订阅方式**：
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1. **Star**并收藏项目[DevWeekly](https://github.com/Jackpopc/DevWeekly)
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2. 关注<a href="https://www.zhihu.com/people/sharetechlee/activities">
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知乎：Jackpop</a>
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3. 关注并星标<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/hTZAGgkiMS0XPZ9OHQxFJg" rel="nofollow">公众号：平凡而诗意</a>
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进阶技术，优质资源，实用工具，欢迎关注公众号**平凡而诗意**！
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## 开源项目
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#### 1. [neograd](https://github.com/pranftw/neograd)
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` Python` `Star:127`
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使用Python和NumPy从头开始创建的深度学习框架。
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#### 2. [pgsqlite](https://github.com/bitdotioinc/pgsqlite)
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` Python` `Star:104`
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一款可以将 sqlite 数据库加载到 Postgres 数据库中的工具。
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#### 3. [koda-validate](https://github.com/keithasaurus/koda-validate)
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` Python` `Star:80`
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类型安全、可组合的验证工具。
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#### 4. [encodec](https://github.com/facebookresearch/encodec)
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` Python` `Star:1.8k`
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先进的基于深度学习的音频编解码器，支持单声道 24 kHz 音频和立体声 48 kHz 音频。
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#### 5. [cuallee](https://github.com/canimus/cuallee)
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` Python` `Star:29`
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数据质量加速库，可在友好的界面中验证数据集。
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#### 6. [certificate-ripper](https://github.com/Hakky54/certificate-ripper)
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` Java` `Star:387`
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用于提取服务器证书的 CLI 工具。
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#### 7. [killbill](https://github.com/killbill/killbill)
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` Java` `Star:4k`
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开源订阅计费和支付平台。
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#### 8. [finch](https://github.com/runfinch/finch)
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` Go` `Star:2.7k`
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Finch 是一个用于容器开发的开源客户端，其简单的安装程序提供了一个最小的本机客户端以及其他开源组件的自以为是的发行版。
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#### 9. [monoid](https://github.com/monoid-privacy/monoid)
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` Go` `Star:208`
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Monoid是一套用于自动化数据隐私的开源工具。
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#### 10. [xnu](https://github.com/apple-oss-distributions/xnu)
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` C` `Star:524`
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XNU内核是Darwin操作系统的一部分，用于macOS和iOS操作系统。XNU是X is Not Unix的首字母缩写。
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## 资源工具
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#### 1. [1Tools](https://1tools.co/?ref=producthunt#Images Editing)
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一款在线工具网站，汇集了很多实用的工具。
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#### 2. [jupyterlite](https://github.com/jupyterlite/jupyterlite)
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JupyterLite是一个JupyterLab发行版，它完全在使用JupyterLab组件和扩展从头开始构建的浏览器中运行。
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#### 3. [JSON Hero](https://jsonhero.io/)
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一款非常好用，可视化效果很棒的Json工具。
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#### 4. [cheat.sh](https://github.com/chubin/cheat.sh)
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将很多cheatsheet资源汇总到一款命令行工具中，想要解决问题，直接在命令行下就可以找到答案。
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#### 5. [memos](https://github.com/usememos/memos)
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一个轻量级的自托管备忘录中心，开源且永久免费。
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## 技术文章
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#### 1. [Python 中的 5 个常见异步错误](https://superfastpython.com/asyncio-common-errors/)
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Asyncio 在 Python 中提供带有协程的异步编程。
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它很好用，但是也存在一些令人困惑的问题。原因是在开始使用协程和异步 API 时出现的一系列常见错误。
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在本教程中，会发现 Python 中 asyncio 初学者遇到的最常见错误。
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#### 2. [CLI比 IDE 更高效！](https://gerlacdt.github.io/posts/effective-cli/)
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Unix shell/命令行界面（CLI）是一个古老的工具，但 shell 是高度可定制的，并且经过用心的配置可以和图形化IDE一较高下。
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因为它是可配置的，所以你可以按照自己的需求个性化配置，从而超越 IDE 的开箱即用体验。
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@ -0,0 +1,123 @@
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**DevWeekly**收集整理每周优质开发者内容，包括**开源项目**、**资源工具**、**技术文章**等方面。
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## 开源项目
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#### 1. [DictDataBase](https://github.com/mkrd/DictDataBase)
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` Python` `Star:168`
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一个python NoSQL数据库，它使用字典，并提供线程和进程安全。
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#### 2. [deepxde](https://github.com/lululxvi/deepxde)
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` Python` `Star:1.6k`
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用于科学机器学习和物理信息学习的库。
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#### 3. [PyWeb3D](https://github.com/Bruno-Odinukweze/PyWeb3D)
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` Python` `Star:64`
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通过python语法了解three.js。
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#### 4. [File-Injector](https://github.com/carlospuenteg/File-Injector)
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` Python` `Star:397`
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File-Injector是一个脚本，允许你将任何文件隐藏的存储在图像中。
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#### 5. [flastapi](https://github.com/maarten-dp/flastapi)
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` Python` `Star:43`
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Flastapi 是一个小型flask插件，用于启用类似 Fastapi 的接口来使用 pydantic 构建 API 端点。
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#### 6. [odd-platform](https://github.com/opendatadiscovery/odd-platform)
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` Java` `Star:750`
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ODD 是面向数据团队的开源数据发现和可观测性工具，通过现代用户友好型环境帮助有效地实现数据处理和分析。
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#### 7. [java-http](https://github.com/FusionAuth/java-http)
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` Java` `Star:165`
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一个功能齐全、独立、高性能的 HTTP 服务器和客户端，完全用普通 Java 编写。
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#### 8. [benthos](https://github.com/benthosdev/benthos)
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` Go` `Star:6k`
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Benthos 是一种高性能和弹性流处理器，能够以各种代理模式连接各种源和汇，并对有效载荷执行水合、富集、转换和过滤器。
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#### 9. [glow](https://github.com/charmbracelet/glow)
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`Go` `Star:12.1k`
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Glow 是一款基于终端的降价阅读器，从头开始设计，旨在展现 CLI 的美感和功能。
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#### 10. [wasi-libc](https://github.com/WebAssembly/wasi-libc)
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` C` `Star:656`
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WebAssembly 的 WASI libc 实现。
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## 资源工具
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#### 1. [awesome-cto](https://github.com/kuchin/awesome-cto)
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为CTO和VP R&D提供精心策划和固执己见的资源列表，重点是面向初创公司和高速增长的公司。
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#### 2. [devenv](https://devenv.sh/getting-started/)
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使用 Nix 的快速、声明式、可重现和可组合的开发人员环境
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#### 3. [First Timers Onlykentcdodds.com](https://kentcdodds.com/blog/first-timers-only)
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通过高质量的软件帮助人们让世界变得更美好。
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#### 4. [Xournal++](https://xournalpp.github.io/)
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Xournal++是一款开源和跨平台的笔记软件，快速、灵活且功能强大。
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#### 5. [kubeshark](https://github.com/kubeshark/kubeshark)
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Kubeshark 是 Kubernetes 的 API 流量分析器，提供对 Kubernetes 内部网络的实时协议级可见性，捕获和监控进出容器、Pod、节点和集群的所有流量和有效负载。
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## 技术文章
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#### 1. [当打开终端并输入“ls”时会发生什么？](https://www.warp.dev/blog/what-happens-when-you-open-a-terminal-and-enter-ls)
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“当你打开网络浏览器并输入 google.com 时会发生什么？”
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我们中的许多人都记得以前被问过这个问题，我认为它给人留下了印象，因为浏览网页是我们认为理所当然的神奇过程。我们每天做数百次，甚至数千次，却不知道它是如何工作的。大多数开发人员和工程师都可以解释其中的一部分，但讨论这个问题的深度是无限的。
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#### 2. [如何改进Python打包？](https://chriswarrick.com/blog/2023/01/15/how-to-improve-python-packaging/)
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Python的一个领域是许多开发人员遇到的问题。多年来，这是一个出现了许多不同的解决方案的领域，有许多不同的意见和解决它的尝试。
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许多人抱怨工具包生态系统和工具使他们的生活更加艰难。许多初学者对虚拟环境感到困惑。但一定要这样吗？目前包装问题的解决方案好吗？大多数包装工具和标准背后的组织是问题本身的一部分吗？
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