diff --git a/README.md b/README.md
index 3dfe56e..4f4e711 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -20,23 +20,29 @@ PyHubWeekly是一个精选Github上优质Python小工具的项目，宗旨，
 
 # 2020年
 
+### 十月
+
+⭐️[第28期：数据分析终于迎来神器](./docs/28-pyhubweekly.md)
+
+⭐️[第27期：一款更为强大的Python包管理工具](./docs/27-pyhubweekly.md)
+
 ### 九月
 
-⭐️[第26期](./docs/26-pyhubweekly.md)
+⭐️[第26期：Python调度与自动化](./docs/26-pyhubweekly.md)
 
-⭐️[第25期](./docs/25-pyhubweekly.md)
+⭐️[第25期：功能强大的Python GUI框架](./docs/25-pyhubweekly.md)
 
 ### 八月
 
-⭐️[第24期](./docs/24-pyhubweekly.md)
+⭐️[第24期：数据解析和验证](./docs/24-pyhubweekly.md)
 
-⭐️[第23期](./docs/23-pyhubweekly.md)
+⭐️[第23期：一款强大的Python打包、分发工具](./docs/23-pyhubweekly.md)
 
 ## 六月
 
-⭐️[第22期](./docs/22-pyhubweekly.md)
+⭐️[第22期：快速创建漂亮文档](./docs/22-pyhubweekly.md)
 
-⭐️[第21期](./docs/21-pyhubweekly.md)
+⭐️[第21期：一款美化终端富文本内容的命令行工具](./docs/21-pyhubweekly.md)
 
 ## 五月
 
diff --git a/docs/25-pyhubweekly.md b/docs/25-pyhubweekly.md
index a85bff3..2928022 100644
--- a/docs/25-pyhubweekly.md
+++ b/docs/25-pyhubweekly.md
@@ -42,7 +42,7 @@ from txtai.embeddings import Embeddings
 
 下面，就演示如何用Embeddings搜索相似概念：
 
-```
+```Python
 import numpy as np
 
 sections = ["US tops 5 million confirmed virus cases",
diff --git a/docs/27-pyhubweekly.md b/docs/27-pyhubweekly.md
new file mode 100644
index 0000000..d2d9d59
--- /dev/null
+++ b/docs/27-pyhubweekly.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+## 前言
+
+PyHubWeekly每周定期更新，精选GitHub上优质的Python项目/小工具。
+
+我把PyHubWeekly托管到了Github，感兴趣的可以**搜索Github项目**[PyHubWeekly](Jackpopc/PyHubWeekly)，如果喜欢，麻烦给个Star支持一下吧。此外，**欢迎大家通过提交issue来投稿和推荐自己的项目**~
+
+本期为大家推荐GitHub上5个优质的Python项目，它们分别是：
+
+- **pyinspect**
+- **jazzit**
+- **mach-nix**
+- **Papis**
+
+下面分别来介绍一下上述5个GitHub项目。
+
+### pyinspect
+
+![img](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/DGwXCh99GDDlDQOyvDHzSObrS4BeIeqIiaT1gMAhSjzIp41DpyfY6EATYGw3BYBPkKwMW1ZBFs3NUiaNJQqGyIjw/640?wx_fmt=gif)
+
+在大一些的项目开发过程中，会写很多实现不同功能的函数，久而久之，很多函数的名称都记不太清。
+
+pyinspect[1]可以给你提供强有力的帮助！
+
+你不仅可以在Python代码中像调用函数一样使用它，也可以在命令行下像命令行工具那样使用pyinspect。
+
+pyinspect允许根据函数和类方法的名称搜索它们，并打印出一个清晰的列表，其中包含满足搜索条件的所有函数。你还可以使用pyinspect在终端中直接打印函数的代码，这样就可以在不打开任何文件的情况下提示它所做的工作。
+
+### jazzit
+
+如果你的代码在支撑过程中报错了，你该怎么能够感知到这个错误？
+
+当我们执行一个运行时间较长的工程时，不可能一直盯着屏幕，直到它运行完成。
+
+但是，如果这期间它出现了错误，我们却没有感知，这样势必会浪费掉大量时间。
+
+jazzit[2]可以你的代码再运行/出错时播放对应的声音，以此来给你对应的提醒。
+
+**安装**
+
+```
+$ pip install jazzit
+```
+
+**示例**
+
+```Python
+from jazzit import error_track
+
+@error_track("curb_your_enthusiasm.mp3", wait=7)
+def run():
+    for num in reversed(range(10)):
+        print(10/num)
+
+if __name__ == "__main__":
+    run()
+```
+
+这样，你就可以对你的代码运行情况有更加直观的感知！
+
+### mach-nix
+
+![img](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/DGwXCh99GDDlDQOyvDHzSObrS4BeIeqI8Vm5KIeGiaNcq1KjsTcAxPE52Jv8GSEZwNMUq84G8vZ6ss7QqOd8GJA/640?wx_fmt=jpeg)
+
+目前Python包/环境管理工具可以说是有非常多的选择，`pip`、`pipenv`、`conda`等。
+
+但是，现有的Python软件包管理工具都无法实现可复用性，而且需要额外的虚拟化层。
+
+而mach-nix旨在通过提供一种简单的使用Nix的方式来解决这些问题。
+
+Nix是一款操作系统包管理工具，和RPM、APT一样。
+
+通过与Nix的结合，mach-nix使得创建和共享Python环境变得更加容易，大大提升了它的可复用性和可移植性。
+
+**安装**
+
+可以通过pip进行安装：
+
+```
+$ pip install git+git://github.com/DavHau/mach-nix@3.0.1
+```
+
+也可以通过nix进行安装：
+
+```
+$ nix-env -if https://github.com/DavHau/mach-nix/tarball/3.0.1 -A mach-nix
+```
+
+下面，来看一下用mach-nix通过requirements.txt创建Python环境的示例：
+
+```
+$ mach-nix env ./env -r requirements.txt
+```
+
+### Papis
+
+![img](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/DGwXCh99GDDlDQOyvDHzSObrS4BeIeqIV2Aq5bibOo7hOQhH8XobTyFAYeAYTicRHz4nD6sz9SAX9qweR5obAvIg/640?wx_fmt=png)
+
+Papis是一个功能强大且高度可扩展的基于命令行的文档和书目管理工具。
+
+它可以从Dropbox、rsync、OwnCloud、GoogleDrive等主流网盘进行文档同步。也支持与其他同事进行共享文档，便于团队协作。
+
+Papis还支持文档导出，可以导出bibtex、yaml等格式。
+
+在兼容方面，Papis做的也很好。它可以使用`papis-zotero`和Zotero这款强大且开源的文献管理工具进行结合使用。
+
+**示例**
+
+首先，安装papis：
+
+```shell
+$ pip install papis
+```
+
+其次，下载2份示例PDF文档：
+
+```
+$ wget http://www.gnu.org/s/libc/manual/pdf/libc.pdf
+$ wget http://www.ams.org/notices/201304/rnoti-p434.pdf
+```
+
+然后，把这2份文档加入到库中，方便管理：
+
+```shell
+$ papis add libc.pdf --set author "Sandra Loosemore" --set title "GNU C reference manual" --set year 2018 --set tags programming --confirm
+# Get paper information automatically via de DOI
+$ papis add --from doi 10.1090/noti963 --set tags programming rnoti-p434.pdf
+```
+
+最后，可以通过papis进行编辑和导出：
+
+```shell
+$ papis open
+$ papis edit
+$ apis export --all --bibtex > mylib.bib
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/28-pyhubweekly.md b/docs/28-pyhubweekly.md
new file mode 100644
index 0000000..74de1d7
--- /dev/null
+++ b/docs/28-pyhubweekly.md
@@ -0,0 +1,193 @@
+## 前言
+
+PyHubWeekly每周定期更新，精选GitHub上优质的Python项目/小工具。
+
+我把PyHubWeekly托管到了Github，感兴趣的可以**搜索Github项目**[PyHubWeekly](Jackpopc/PyHubWeekly)，如果喜欢，麻烦给个Star支持一下吧。此外，**欢迎大家通过提交issue来投稿和推荐自己的项目**~
+
+本期为大家推荐GitHub上5个优质的Python项目，它们分别是：
+
+- **PandasGUI**
+- **Pippi**
+- **pylambdarest**
+- **Fixit**
+- **isort**
+
+下面分别来介绍一下上述5个GitHub项目。
+
+### PandasGUI
+
+![img](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/DGwXCh99GDDlDQOyvDHzSObrS4BeIeqIyQiafTsDxPq6WxaoHfAXVPgFWStGMcWp2cQe9IuRPyP6af3N4boEReQ/640?wx_fmt=png)
+
+学习Python数据分析，有2个工具包一定会被用到，分别是`numpy`和`pandas`。
+
+`pandas`可以说是Python数据分析中的神器，它可以在Python语言中实现很多SQL语句的功能。而且，还具备很多数据清洗和处理的附加功能。
+
+但是，对比于很多数据库工具，它有一点不好的地方就是，它在可视化方面做的很差。
+
+而**PandasGUI**的出现，让我大为经验，它能够直接把pandas的DataFrames进行可视化，让我们数据分析过程中对数据有一个更加清晰的认知。
+
+**安装**
+
+```shell
+$ pip install pandasgui
+或
+$ pip install git+https://github.com/adamerose/pandasgui.git
+```
+
+**用法**
+
+首先，创建一个简单的DataFrames：
+
+```Python
+import pandas as pd
+from pandasgui import show
+df = pd.DataFrame(([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), columns=['a', 'b', 'c'])
+show(df)
+```
+
+如果你将代码作为脚本而不是在IPython或Jupyter中运行，则需要这样做：
+
+```Python
+show(df, settings={'block': True})
+```
+
+### Pippi
+
+从事计算机视觉，能够找到很多和图像处理相关的Python库。从事自然语言处理，NLP相关的工具包也是层出不穷。
+
+而音乐作为一种常见的多媒体形式，却鲜有相关的Python工具包。
+
+如果你想通过代码处理一段音乐，然后对它进行控制和调整，就会不知所措、无从下手。
+
+Pippi[3]就可以满足你的这个需求，它是一款用于Python的音乐处理库，它包含了一些方便的音乐数据结构，如SoundBuffer和Wavetable，使得处理音乐变得非常简单。除此之外，它还可以对音乐格式进行**转换**。
+
+```Python
+from pippi import dsp
+
+sound1 = dsp.read('sound1.wav')
+sound2 = dsp.read('sound2.flac')
+
+# Mix two sounds
+both = sound1 & sound2
+
+# Apply a skewed hann Wavetable as an envelope to a sound
+enveloped = sound * dsp.win('hann').skewed(0.6)
+
+# Or just a sine envelope via a shortcut method on the `SoundBuffer`
+enveloped = sound.env('sine')
+
+# Synthesize a 10 second graincloud from the sound, 
+# with grain length modulating between 20ms and 2s 
+# over a triangle shaped curve.
+cloudy = enveloped.cloud(10, grainlength=dsp.win('tri', dsp.MS*20, 2))
+```
+
+### pylambdarest
+
+当让你用Python写一个REST API接口时，大概率会想到Flask。
+
+而pylambdarest[4]是Flask之外一个非常不错的选择。
+
+它是一款轻量级的框架，用于使用AWS Lambda + API网关构建REST API。
+
+与大多数其他Python框架不同，它不提供任何路由功能，路由由API网关本身处理。
+
+下面通过一个示例来对于pylambdarest与其他工具包的不同之处，
+
+**其他工具包**
+
+```Python
+import json
+
+def handler(event, context):
+    body = json.loads(event["body"])
+    query_params = event["queryStringParameters"]
+    path_params = event["pathParameters"]
+
+    return {
+        "statusCode": 200,
+        "body": json.dumps({
+            "message": f"Hello from AWS Lambda {body['name']}!!"
+        })
+    }
+```
+
+**pylambdarest**
+
+```Python
+from pylambdarest import route
+
+@route()
+def handler(request):
+    body = request.json
+    query_params = request.query_params
+    path_params = request.path_params
+
+    return200, {"message": f"Hello from AWS Lambda {body['name']}!!"}
+```
+
+当使用API网关和python Lambdas时，最常见的模式是由代理API网关资源触发一个唯一的Lambda。Lambda然后使用类似于Flask的框架来完成所有的路由。在API Gateway + Lambda上下文中，作者认为路由应该由API Gateway本身处理，然后将请求转发给针对每个资源或endoint的特定Lambda函数。
+
+### Fixit
+
+Fixit[5]是一个对Flake8进行补充的lint框架。它基于LibCST，这使得提供自动修复成为可能。通过模式匹配、测试工具包和实用工具助手(例如范围分析)，可以很容易地构建Lint规则。它是优化的效率，易于定制。
+
+**安装**
+
+```
+$ pip install fixit
+```
+
+通过配置fixit规则，可以对Python代码进行静态检查，能够有效的提升Python代码的质量。
+
+### isort
+
+Python是一门对语法要求相对宽松的编程语言，因此对于很多Python初学者来说这门语言非常简单。
+
+但是，Python中有很多约定成俗的规则，通过这个规则的约束和遵从，能够提升Python代码的可读性，降低维护成本。
+
+以Python代码中的`import`为例，就有一定的规则，内置模块、自定义模块、第三方模块的导入都是有一定顺序的。
+
+isort[6]就是针对Python中`import`部分自动规范化的工具包，通过使用isort，可以迅速按照规则调整模块导入部分。
+
+使用isort之前：
+
+```Python
+from my_lib import Object
+
+import os
+
+from my_lib import Object3
+
+from my_lib import Object2
+
+import sys
+
+from third_party import lib15, lib1, lib2, lib3, lib4, lib5, lib6, lib7, lib8, lib9, lib10, lib11, lib12, lib13, lib14
+
+import sys
+
+from __future__ import absolute_import
+
+from third_party import lib3
+
+print("Hey")
+print("yo")
+```
+
+使用isort之后：
+
+```Python
+from __future__ import absolute_import
+
+import os
+import sys
+
+from third_party import (lib1, lib2, lib3, lib4, lib5, lib6, lib7, lib8,
+                         lib9, lib10, lib11, lib12, lib13, lib14, lib15)
+
+from my_lib import Object, Object2, Object3
+
+print("Hey")
+print("yo")
+```
\ No newline at end of file