diff --git a/README.md b/README.md
index cab4ead..7437bc9 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -20,6 +20,10 @@ PyHubWeekly是一个精选Github上优质Python小工具的项目，宗旨，
 
 # 2020年
 
+### 九月
+
+⭐️[第25期](./docs/25-pyhubweekly.md)
+
 ### 八月
 
 ⭐️[第24期](./docs/24-pyhubweekly.md)
diff --git a/docs/25-pyhubweekly.md b/docs/25-pyhubweekly.md
new file mode 100644
index 0000000..a85bff3
--- /dev/null
+++ b/docs/25-pyhubweekly.md
@@ -0,0 +1,190 @@
+## 前言
+
+PyHubWeekly每周定期更新，精选GitHub上优质的Python项目/小工具。
+
+我把PyHubWeekly托管到了Github，感兴趣的可以**搜索Github项目**[PyHubWeekly](https://github.com/Jackpopc/PyHubWeekly)，如果喜欢，麻烦给个Star支持一下吧。此外，**欢迎大家通过提交issue来投稿和推荐自己的项目**~
+
+本期为大家推荐GitHub上5个优质的Python项目，它们分别是：
+
+- **txtai**
+- **Orchest**
+- **watchdog**
+- **Gitutor**
+- **DearPyGui**
+
+下面分别来介绍一下上述5个GitHub项目。
+
+### txtai
+
+**Star：262**
+
+[txtai](https://github.com/neuml/txtai)是一款基于AI在文本上建立索引的工具，能够把相似的文本关联在一起，用于内容搜索。
+
+例如，搜索**feel good story**，它能够根据索引相似性返回**Maine man wins 25 lottery ticket**。
+
+搜索**health**，它能够返回**US tops 5 million confirmed virus cases**。
+
+**安装**
+
+可以通过`pip`命令轻松安装txtai：
+
+```
+$ pip install txtai
+```
+
+**示例**
+
+首先，需要创建Embeddings实例，它是txtai的主要入口点。Embeddings实例定义了用于标记文本部分并将其转换为嵌入向量的方法。
+
+```
+from txtai.embeddings import Embeddings
+```
+
+下面，就演示如何用Embeddings搜索相似概念：
+
+```
+import numpy as np
+
+sections = ["US tops 5 million confirmed virus cases",
+            "Canada's last fully intact ice shelf has suddenly collapsed, forming a Manhattan-sized iceberg",
+            "Beijing mobilises invasion craft along coast as Taiwan tensions escalate",
+            "The National Park Service warns against sacrificing slower friends in a bear attack",
+            "Maine man wins $1M from $25 lottery ticket",
+            "Make huge profits without work, earn up to $100,000 a day"]
+
+print("%-20s %s" % ("Query", "Best Match"))
+print("-" * 50)
+
+for query in ("feel good story", "climate change", "health", "war", "wildlife", "asia", "north america", "dishonest junk"):
+    # Get index of best section that best matches query
+    uid = np.argmax(embeddings.similarity(query, sections))
+
+    print("%-20s %s" % (query, sections[uid]))
+```
+
+输出结果：
+
+```
+Query                Best Match
+--------------------------------------------------
+feel good story      Maine man wins $1M from $25 lottery ticket
+climate change       Canada's last fully intact ice shelf has suddenly collapsed, forming a Manhattan-sized iceberg
+health               US tops 5 million confirmed virus cases
+war                  Beijing mobilises invasion craft along coast as Taiwan tensions escalate
+wildlife             The National Park Service warns against sacrificing slower friends in a bear attack
+asia                 Beijing mobilises invasion craft along coast as Taiwan tensions escalate
+north america        US tops 5 million confirmed virus cases
+dishonest junk       Make huge profits without work, earn up to $100,000 a day
+```
+
+### Orchest
+
+**Star：222**
+
+[Orchest](https://github.com/orchest/orchest)是一款用于创建数据科学工作量的工具。
+
+Orchest是一款Web数据科学工具，可在文件系统上运行。使用Orchest，你可以实现如下功能：
+
+- 通过其可视界面构建数据科学工作流
+- 自动并行运行工作流
+- 在你喜欢的编辑器中开发代码
+- ...
+
+orchest的使用依赖Docker，所以，如果你想要尝试，需要首先安装和配置Docker。
+
+```
+$ git clone https://github.com/orchest/orchest.git
+$ cd orchest
+$ ./orchest.sh start
+```
+
+![ezgif.com-optimize](https://gitee.com/sharetech_lee/blogimg/raw/master/imgs/ezgif.com-optimize.gif)
+
+### watchdog
+
+**Star：4.2k**
+
+[watchdog](https://github.com/gorakhargosh/watchdog)是一款用于监控系统事件的Python工具，它在Python代码中和命令行下都可以使用。
+
+首先，来看一下在Python中以API方式使用系统事件监控：
+
+```
+import sys
+import time
+import logging
+from watchdog.observers import Observer
+from watchdog.events import LoggingEventHandler
+
+if __name__ == "__main__":
+    logging.basicConfig(level=logging.INFO,
+                        format='%(asctime)s - %(message)s',
+                        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
+    path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1else'.'
+    event_handler = LoggingEventHandler()
+    observer = Observer()
+    observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)
+    observer.start()
+    try:
+        whileTrue:
+            time.sleep(1)
+    except KeyboardInterrupt:
+        observer.stop()
+    observer.join()
+```
+
+再看一下命令行下使用，下面这个示例忽略无关的文件，只监控和py和txt相关的事件：
+
+```
+watchmedo log \
+    --patterns="*.py;*.txt" \
+    --ignore-directories \
+    --recursive \
+    .
+```
+
+### Gitutor
+
+**Star：6**
+
+[Gitutor](https://github.com/artemisa-mx/gitutor)是一款用Python开发，让git命令更加简单的工具。
+
+git是项目开发过程中经常会用到的一种工具，它用于代码的版本控制。
+
+但是，对于初学者它不是特别友好，代码提交、版本回退、代码比较...
+
+而Gitutor让你通过一行命令就可以轻松实现代码版本控制，让git的门槛进一步被拉低。
+
+**安装**
+
+```
+$ pipx install gitutor
+```
+
+然后，使用`gt --help`命令就可以查看能够使用的命令：
+
+- `gt init`：初始化本地和远程仓库
+- `gt save`：把代码变动保存到本地和远程仓库
+- `gt goback`：回退到前一个commit
+- `gt compare`：对比当前状态和前一个commit
+- `gt ignore`：忽略选中的文件
+- `gt lesson`：阅读gitutor文档
+
+### DearPyGui
+
+**Star：273**
+
+[DearPyGui](https://github.com/hoffstadt/DearPyGui)是一个易于使用且功能强大的Python GUI框架，它提供了DearImGui的包装。
+
+它与其他Python GUI框架从根本上存在不同，在后台DearPyGui使用即时模式范式，这样能够实现更加灵活的动态界面。此外，DearPyGui不使用本机窗口小部件，而是使用计算机的GPU绘制窗口小部件，它支持如下平台：
+
+- **Windows 10**
+- **macOs**
+- **Linux**
+
+DearPyGui提供与DearImGui相同的方式为游戏开发人员提供了一种创建工具的简单方法，DearPyGui提供了一种简单的方法为Python开发人员创建快速而强大的GUI。
+
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+![image-20200829151145405](https://gitee.com/sharetech_lee/blogimg/raw/master/imgs/image-20200829151145405.png)
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