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c024785db0
commit
02864423f9
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@ -18,6 +18,8 @@ PyHubWeekly是一个精选Github上优质Python小工具的项目，宗旨，
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## 六月
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⭐️[第22期](./docs/22-pyhubweekly.md)
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⭐️[第21期](./docs/21-pyhubweekly.md)
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## 五月
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@ -0,0 +1,137 @@
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## 前言
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PyHubWeekly每周定期更新，精选GitHub上优质的Python项目/小工具。
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我把PyHubWeekly托管到了Github，感兴趣的可以**搜索Github项目**[PyHubWeekly](https://github.com/Jackpopc/PyHubWeekly "**PyHubWeekly**")，如果喜欢，麻烦给个Star支持一下吧。此外，**欢迎大家通过提交issue来投稿和推荐自己的项目**~
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本期为大家推荐GitHub上5个优质的Python项目，它们分别是：
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- **textshot**
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- **whoogle-search**
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- **sphinx**
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- **snakeware**
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- **video2x**
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下面分别来介绍一下上述5个GitHub项目。
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## textshot
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**Star：745**
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[textshot](https://github.com/ianzhao05/textshot "**textshot**")是一款截图识别文字的Python小工具。
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关于这款工具，我已经在另外一篇文章：[100行Python代码实现一款高精度免费OCR工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NTM1MzA2Mw==&mid=2247485506&idx=1&sn=fbc96c178db365929a68f04a8314bfd3&chksm=e94e974ade391e5c63b9f6bb7300f8b6eba288a7dc088253b68dd139f2dd2b1b3d76b024591c&token=664463365&lang=zh_CN#rd)中进行过详细介绍。
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或许textshot在识别精度并不如哪些付费的API，在包装方面不如那些商业化成都较高的OCR工具，但是，我还是很推荐学习一下这个项目。
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它通过简洁、少量的代码实现了从前端到后端调用整个完整系统的开发，通过这个项目可以了解一个完成的应用涉及哪些环节，而且能够从细节学习到如何通过Python实现UI开发、实现一款截图工具、调用后端引擎。
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## whoogle-search
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**Star：870**
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[whoogle-search](https://github.com/benbusby/whoogle-search "**whoogle-search**")是一款可以自己架设，能够爬取谷歌搜索结果、无广告、不追踪、保护隐私的搜索引擎工具。
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**whoogle-search**的安装部署方式非常丰富而且简单，可以通过Docker、Heroku、pip、手动等方式进行安装配置。
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安装之后配置相应的ip和端口就可以启动whoogle-search服务。
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以**pip**安装配置为例。
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**安装**
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```python
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pip install whoogle-search
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```
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**启动服务**
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```shell
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whoogle-search --host <your ip> --port <your port>
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```
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## sphinx
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**Star：3.3k**
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[sphinx](https://github.com/sphinx-doc/sphinx "**sphinx**")是一款可以快速创建漂亮文档的Python工具。
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之前我曾介绍过另外一款文档生成工具mkdoc，而sphinx是一款更加全面、智能、强大的文档生成工具。
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它具有如下特点：
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- 输出格式全面：HTML、LaTeX、ePub、纯文本等；
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- 广泛的交叉引用：函数、类、引文、词汇表术语等；
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- 层次结构：简单定义文档树，自动链接到同级、父级和子级；
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- 代码处理：使用Pygments highlighter自动突出代码显示；
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- 扩展：自动测试代码片段，包含来自Python模块（API文档）的docstring；
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## snakeware
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**Star：1.3k**
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[snakeware](https://github.com/joshiemoore/snakeware "**snakeware**")是一款基于Python开发的Linux发行版操作系统。
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snakeware的窗口管理器snakewm是基于pygame/pygame_gui。而且，snakeware不使用任何其他大型且不透明的软件，如systemd等。它的目标是最终拥有一组完全用Python编写的可用的用户空间应用程序和实用程序，用户将直接被引导到一个Python解释器中，可以使用该解释器对计算机执行任何想要的操作。
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## video2x
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**Star：1.3k**
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[video2x](https://github.com/k4yt3x/video2x "**video2x**")是一款**视频/图片/GIF**无损方法工具。
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之前曾介绍过几款图片无损放大工具，例如，bigjpg、waifu2x。
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而video2x就是基于waifu2x、Anime4K、SRMD和RealSR等实现的一款视频、图片、GIF无损放大工具。
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**示例**
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原GIF图像（160x120）：
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经过放大4倍（640x480 ）之后的结果：
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### **推荐阅读**
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- [干货 | 2019年共享免费资源整理(上)：学习资源篇](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NTM1MzA2Mw==&mid=2247484955&idx=1&sn=fa9827493c135096729fac6cd8b54fb2&chksm=e94e9913de391005dc83393528bef4530875108a2fc5fbe0e9de0da87a96a4b146621288f7f8&token=2025215714&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)
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